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인공지능 sds page 실험보고서 머신러닝 모두의 인공지능 western blot 전기영동 카이스트 대학원 SDS page

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"이-러닝" 검색결과 261-280 / 18,974건

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공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

)다. 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 보이스피싱 일당 ... 발전되었을 때 전문가들 먼저 서서히 상용화시켜야 했다.개념적 쟁점딥보이스에서 주목해야 할 개념은 크게 인공지능, 딥러닝, TTS, GAN 기술 4가지다. 우선, 인공지능은 인간 ... 처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터다. 인공지능의 핵심은 데이터 기반으로 학습하는 머신러닝 개념이다. 최근에는 정형 데이터, 비정형 데이터 할 것 없이 무수한 데이터가 쏟아져나왔고 이것

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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블렌디드 러닝

학습 뒤 오프라인 강의를 통해 활동 위주의 수업을 진행하는 ‘역진행 수업방식’? 블렌디드 러닝의 필요성- 학생들과 활동하고 가시적인 결과를 만드는 수업중심으로 변화하면서 교육과정 ... 블렌디드 러닝? 블렌디드(Blended) 러닝이란- 학습효과를 극대화하기 위해 온라인 학습과 오프라인 학습의 장점을 혼합한 학습 방식- 대면학습 혹은 온라인학습에 중점을 두는 곳 ... 에 따라 다른 학습방법- 원격수업 이전부터 활용되었으며 코로나-19로 인해 더욱 부각- 언텍트 기반으로 수업 혁신을 이끄는 교육 방법- 플립러닝(거꾸로 학습) 온라인을 통한 선행

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.11

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

게 높였다. 동시에 특징 기술자(feature descriptor)의 연구가 활발히 진행되었다. 대표적인 예로 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform ... 적이었다.(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전2012년 ILSVRC 대회에서 알렉스넷(AlexNet)이 기존 기법을 압도하는 성능을 보이면서 컴퓨터비전은 새로운 전기를 맞이 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 러닝, 빅데이터, 신경망 기술 모두 사용 중이며 상업용으로만 판매되고있다고 한다.2-5. 네이버 (Naver)(파파고에서 문자인식 기술이 적용된 번역서비스)네이버에서 처음으로 제공 ... 지만, 단어와 구를 기반으로 통계화 하여 문장 구조가 조금만 복잡해지면 번역 오류가 심해진다.1-3. 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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우리나라 기업들이 직원들의 업무능력 향상을 위하여 실시하고 있는 다양한 교육훈련 기법을 조사하고, 장단점을 제시하시오. (기업 교육 훈련의 개념과 발전, 해외 사례 분석)

, 지속적 개선)’ 방식이 주목받으며 현장 중심의 실무 교육과 품질 개선 교육이 활성화되었다.? 2000년대 이후: e-러닝과 맞춤형 교육 도입인터넷 기술이 발달하면서 기업 ... ) 온보딩(Onboarding) 교육2) OJT(On-the-Job Training, 직무 내 교육)3) e-러닝 및 AI 맞춤형 교육4. 해외 사례: 일본 기업의 교육 훈련 시스템5 ... 과 서비스 산업 발전에 따라 실습 중심의 교육이 강조되었다. 2000년대 이후에는 글로벌화와 IT 기술 발전을 반영하여 e-러닝, 블렌디드 러닝(Blended Learning

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.18

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

의 활용도를 가지는 AI를 구축한다. 데이터 처리 과정과 알고리즘 도출물1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익이를 통해 물품의 크기, 재질(색상), 형태의 복잡성의 특징에 따라서 ... 2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... -2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. 사례 및 기술2-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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SAS기초통계분석 7장 연습문제 풀이

gender residence age q11-q14 q21-q24 q31-q34;run;data survey12;set survey1 survey2;run;data survey3 ... 21-q24) (1.) (q31-q34) (1.);run;data survey123;set survey12 survey3;run;proc print;run;proc format ... gchart data=save.ds;vbar age / discrete type=cpct;run;문제7.2[예.7-1-1.sas]에서 생성한 영구 데이터셋 save.ds의 q2m 변수

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| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.05.23

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

은 산업 분야로 확대 적용되고 있는지에 대해서는 어렴풋이라도 알고 있을 것이라고 생각한다. 이러한 내용들이 계속해서 언론에도 보도되고 있기 때문이다. 그러한 부분에서 머신러닝 기술 ... 로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝은 데이터를 구문 분석하고 데이터를 통해서 학습을 한 뒤, 주어진 정보를 바탕으로 일련의 결정 ... 을 내리입을 하면서 인공지능 모델을 구축하고 적용하며 최적화를 해야 한다.머신러닝은 자동화를 추진하는 데에도 큰 도움이 된다. 머신러닝을 통한 자동화로서 이루고자 하는 최종적인 목표

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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리더십을 개발하기 위한 방안에 대해 기술하시오.

타인의 생각도 알 수 있기 때문에 편협한 발전을 지양할 수 있는 것 역시 큰 장점이라 볼 수 있겠다.3) 플립러닝(Flipped Learning)〃플립러닝(Flipped ... 등 다양한 소그룹 활동을 진행하게 된다.〃 이러한 액션러닝은 토의와 토론을 통해 정립된 개념을 실제 문제 해결을 위해 행하는 것이다. 이 방법은 업무와 교육이 함께 연계 ... 리더십을 개발하기 위한 방안에 대하여전공연락처과목학번담당교수이름-목차-Ι. 서론Ⅱ. 본론1. 리더십이란?2. 전문가가 제시하는 리더십 개발방안3. 리더십 교육 순서1) 강의방식2

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| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.11 | 수정일 2022.06.21

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플립 러닝의 배경, 정의, 특징 및 장단점 정리

플립 러닝Ⅰ. 플립 러닝의 배경과 현황플립 러닝은 2000년도에 미국의 마이애미 대학교의 ‘경제학 입문’ 수업에서 'inverted classroom'이라는 용어로 시작 ... 되었다. 이 수업은 학생들의 다양한 학습 스타일을 수용할 수 있었고, 차별화된 수업을 만드는데 도움을 주었다.이후 플립러닝이 본격적으로 알려진 것은 2007년 콜로라도 주의 고등학교 ... 및 심화학습을 진행하는 것이다. 이와 같이 플립 러닝은 학습자가 수업의 주체가 되어 문제를 해결하고 창의적 심화 학습을 통해 완전학습에 도달하는 것에 그 의의를 둔다.플립 러닝

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.09.13

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

툴이 된 이유는 사용할 수 있는 풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크가 존재하기 때문이다. 대표적으로 유명한 라이브러이인 사이킷-런(Scikit-learn)부터 아파치 스파크 ... (GAN) 생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다. 생성적 적대 신경망은 서로 경쟁하며 최적화를 수행하는 생성형 신경망이다 생성적 적대 신경 ... Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해(5) 자율주행차 센서 융합과 컴퓨터비전의 결합(6) 실제 산업 적용 사례와 성과(7) 사회적 파급효과와 윤리적 쟁점(8) 미래 발전 방향 ... 시스템은 인공지능, 센서 융합, 고정밀 지도, 제어 알고리즘 등 다양한 기술의 융합체이며, 그중에서도 컴퓨터비전은 핵심적 역할을 맡고 있다. 자율주행차가 안전하고 효율적으로 운행 ... 되기 위해서는 도로, 보행자, 차량, 신호등 등 주변 환경을 실시간으로 인식해야 하며, 이는 곧 인간의 눈과 같은 기능을 수행하는 컴퓨터비전 기술에 달려 있다. 본 보고서는 자율주행차

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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블렌디드러닝에 필요한 교사의 역할

블렌디드러닝에 필요한 교사의 역할□ 서론- 코로나19로 인한 종전의 학교, 교실, 수업의 개념과 기능을 재고- 원격수업과 등교수업의 이원적 수업이 이루어짐- 그간 원격수업에 대한 ... 논의가 있었으나 기술적 접근방법에 대한 논의와 숙고의 시간이 없이 바로 적용되어 혼란이 많음- 펜데믹의 장기화로 원격수업의 역할이 중요해지면서 블렌디드러닝의 필요성이 강조됨 ... - 그러나 학생, 학부모, 교사, 학교 모두 원격수업의 교수자, 학습자로서 원격수업지체현상을 겪고 있음□ 블렌디드러닝의 의미- 첨단 테크놀로지를 기반으로 기존과 다른 학습환경을 구성

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.05.28

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[자동차공학][통합과학][세특] 자동차 기술 간 차이를 비교하고 이를 바탕으로 효율적 시스템을 설계하려는 공학적 분석 능력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

이 주변 환경을 어떻게 인식하고 판단하는지 과학적 원리를 탐구함.다양한 영상과 논문, 기사 등을 통해 자율주행차의 핵심 기술인 센서 기반 환경 인식, 딥러닝 기반 객체 인식, 경로 ... -두뇌-신체 움직임에 빗대어 설명하고, 과학과 공학의 융합 원리를 효과적으로 정리함. 다양한 상황에서 차량이 다르게 반응하는 이유를 알고리즘 조건 분기와 학습된 딥러닝 모델의 작동 ... 별로 도식화함. Python을 활용한 간단한 시뮬레이션 코드도 구현하여 알고리즘 작동 원리를 실험적으로 이해하고자 함.보고서에서 자율주행차의 인식, 판단, 제어의 흐름을 인간의 감각

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.07.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

레이어 사이에 위치한 모든 레이어를 의미하며, 1-2 내부의 히든 레이어를 학습하는 방법을 얕은 학습이라고 한다. 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 분석 ... 할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제 ... 화를 추구하려면, 인공지능 분야를 적극 학습하고, 이를 활용할 수 있어야 한다는 의견과 함께 인공지능이 인간의 일자리 영역을 빼앗을 것이라는 염려가 바로 뒤를 따른다. 본론에서는 인공

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 러닝 기법의 일종이다. 다시 말하면, 예시를 일반화하여 학습하는 사람을 모델로 컴퓨터도 사례를 활용하여 지식을 학습한다는 컨셉인 것이다. 딥러닝을 수행하는 컴퓨터는 이미지, 텍스트 ... , 사운드를 스스로 분류하면서 학습을 진행한다. 여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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미래 원격교육에 대한 시나리오를 작성하시오

를 교수-학습 과정에 적용한 새로운 유형의 교육을 의미한다. 원격교육은 대면교육이 중심이었던 전통적 교실 환경의 공간적, 시간적 제약에서 벗어나 언제 어디서나 원하는 내용을 다양한 학습 ... 있는 학습 분위기 조성을 위한 학습환경 및 교수학습 활동이 어느 때보다 중요하다. 본론에서는 미래 원격교육의 효과적인 시나리오 구성을 위한 메타버스 환경과 플립드 러닝 방식을 구체 ... 적으로 살펴보고자 한다.Ⅱ. 본론: 메타버스와 플립러닝1) 학습 대상: 전체 학습자초기 원격교육의 대상은 주로 성인이었으나 미래의 학습대상은 첨단 테크놀로지의 발달로 인해 그 대상

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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DSC 녹는점 측정_ppt

t run: 단순히 일정 속도로 온도를 높이면서 측정하는 방법이다. 따라서 시료의 현재 상태를 가장 잘 알 수 있어 시료의 열처리, 후가공 조건 등을 알아내는데 유용하며 단순 화합 ... 녹인 후 냉각시키고 이를 다시 1 st run을 실시하여 측정하는 방법이다. 이렇게 하면 시료가 후가공에서 받았던 각종 열이력은 모두 없어지고 시료고유의 성질만 측정된다. DSC ... 으로 만든 후 1 st run을 하는 것이다. 이는 시료의 열처리나 후가공 효과 등을 제거하고 강제적으로 시료 교유의 성질을 알고자 할 때 사용한다. DSC 의 측정방법Theory

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| 리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.24

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기계학습의 개념과 발전 과정

러닝이 본격적으로 부상했다. 특히 2012년 ILSVRC 이미지넷 대회에서 알렉스넷이 압도적 성과를 거두면서, 딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 새로운 패러다임으로 자리매김 ... 의 정의와 개념적 기초기계학습의 본질은 ‘데이터를 통한 학습’이라는 개념에 있다. 아서 새뮤얼이 1959년에 제시한 정의는 오늘날까지도 널리 인용된다. 그는 체커 게임을 통해 컴퓨터 ... 가 반복적인 경험을 통해 성능을 개선할 수 있음을 보여주었고, 이를 통해 기계학습의 가능성을 처음으로 입증하였다. 이후 여러 학자들은 기계학습을 수학적 모델로 구체화했다. 미치엘

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 위한 전처리 과정(pre-processing)을 전체 ... 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된 GPU가 등장하면서 딥러닝 기반의 인공지능 시스템이 등장하게 되었다. 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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