"수요예측 데이터"의 검색결과 입니다.

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"수요예측 데이터" 검색결과 241-260 / 10,222건

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관광 산업 분야에서의 인공지능 활용 방안

(AR) 안내 서비스인터랙티브 경험데이터 분석 및 시장 트렌드 예측여행 트렌드 예측고객 세분화위험 및 위기 관리여행 추천 및 맞춤화 서비스개인화된 여행 경로 추천AI는 고객의 과거 ... 긍정적인 반응이 많다면, 그 정보를 다른 여행자들에게 추천으로 제공할 수 있습니다.예약 및 가격 최적화동적 가격 책정AI 기반의 예측 알고리즘은 고객의 수요와 공급 상황을 분석 ... 은 특히 어린이나 청소년들에게 인기가 있습니다.데이터 분석 및 시장 트렌드 예측여행 트렌드 예측AI는 과거의 여행 데이터, 현재의 검색 트렌드, 소셜 미디어에서의 언급 등 다양

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.04

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SPC그룹 파리크라상 생산기획 자기소개서, 면접자료

다질 계획입니다. 이후에는 대학 시절 배운 데이터 분석 역량과 현장에서 쌓은 경험을 결합하여, 수요예측 정확도 향상 및 생산 일정 효율화 프로젝트에 적극 참여하고 싶습니다.중장기 ... 할 정도로 성장했습니다.Q4. 생산기획 직무를 수행하는 데 필요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?첫째는 정확한 데이터 분석 능력이라고 생각합니다. 수요 예측과 일정 조정은 정확한 데이터 ... 등 경영학 관련 교과목을 이수하며 생산 계획의 이론적 기초를 다졌습니다. 특히 ‘생산관리’ 과목에서는 수요예측과 생산 일정 계획을 중심으로 실습 과제를 수행했으며, 이 과정

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.04

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항공교통본부 통계, 데이터분석분야일반임기제공무원 자기소개서, 직무수행계획서

한 결과를 제공하겠습니다.3. 미래전망항공교통 통계·데이터 분석 분야는 앞으로 빅데이터와 인공지능의 발전과 함께 더욱 정밀하고 예측적인 방향으로 나아갈 것이라고 생각합니다. 특히 전 ... 세계적으로 항공 수요가 증가하고, 다양한 돌발 상황이 발생하는 만큼, 단순한 사후 분석을 넘어 위험을 미리 예측하고 대응할 수 있는 시스템 구축이 필수적입니다. 저는 이러한 흐름 ... , 시계열 분석뿐만 아니라 머신러닝 기반 예측 모델에도 관심을 가지고 학습을 이어가고 있습니다. 장기적으로는 항공교통 분야의 방대한 데이터를 활용하여 인력 수급 계획, 위험 추세 분석

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.08.26

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LS MnM 물류(신입) 자기소개서, 면접자료

수요 패턴을 재정리하고, 계절 요인을 반영한 간단한 예측 모델을 직접 구축했습니다. 또한 당시 배우고 있던 Python 기초 지식을 활용해 과거 2년치 판매 데이터를 회귀분석해 보 ... 이라고 생각합니다.저는 대학 시절부터 물류 최적화, 재고관리, 수요예측 프로젝트를 수행하며 공급망 전체를 보는 시각을 키워 왔습니다. 특히 데이터 기반 분석과 프로세스 개선 경험 ... 았습니다. 저는 문제의 원인이 단순한 적치 공간 부족이 아니라 수요 변동성을 고려하지 않은 발주 방식에 있다는 점에 주목했습니다. 이를 확인하기 위해 실제 데이터를 기반으로 주 단위

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.12.05

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서비스 마케팅에서 서비스 제품의 특징을 설명하고 사례를 들어 서술하시오.

이륙 후에는 빈 좌석을 판매할 수 없기 때문에 좌석의 최적 배치와 예약 관리가 중요하다. 실제로, 주요 항공사들은 데이터 분석과 예측 모델을 활용하여 수요를 예측하고, 좌석 가격 ... 성으로 인해 약 25%의 서비스 제공자가 수요 예측과 자원 배분에 어려움을 겪고 있다고 보고되었다. 예를 들어, 항공 산업에서는 비행기의 좌석이 소멸성이 높은 자원으로 간주되며, 비행기 ... 수익성을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 서비스 소멸성은 효율적인 자원 관리와 수요 예측을 통해 극복할 수 있으며, 이는 서비스 마케팅 전략의 중요한 요소로 작용한다.

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.04

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2023. 구매자재관리사_자재관리 부문_서술형 요약본

점 : 고가구매, 과다구매 , 납기지연, 불량증대 위험12. MRP 특징 : 계획중심,, 공식적인 시스템, 적시생산 시스템 사고13. MRP 운영절차 : 수요예측 – 주생산계획 ... 분석 : 정량발주, 정기발주, 더블빈방법, 기준재고 시스템,25. 수요예측방법 : 질적 접근법 – 델타이법, 전문가 의견법, 자료유추법, 시장조사법계량적 접근법 – 시계열 기법 ... 가면서 주문량 변화가 증폭,수요 예측 정확도가 공급체인의 상류로 갈수록 파장이 커지는 현상38. VMI : 물류정보시스템 기반한 공급업체가 고객에의해 보내진 수요정보에 근거한 고객

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.30

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경영정보시스템 ) 정보기술을 활용한 경쟁우위 확보 사례 3가지 조사

을 통해 재고를 효율적으로 관리했다. 이 시스템은 고객의 구매 데이터를 분석하여 특정 상품의 수요를 사전에 예측하고, 해당 상품을 고객과 가까운 물류 센터에 미리 배치함으로써 배송 ... 데이터 수집과 분석을 통해 결함 가능성을 미리 예측하고, 실시간으로 생산 공정을 최적화하는 방법을 통해 정보기술을 활용하고 있다. 예를 들어 AI 기반의 예측 분석 시스템은 생산 ... 을 목표로 한다. 그리고 이를 가능하게 한 핵심은 바로 정보기술인 쿠팡의 물류 네트워크와 AI 기술이었다. 쿠팡은 자동화된 물류 센터를 구축하고, AI 기반의 수요 예측 시스템

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.02

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[인적자원관리] 인적자원계획에 대하여 설명하시오.

성이 더욱 부각되고 있다. 특히, 빅데이터와 인공지능을 활용한 인력 수요 예측, 디지털 플랫폼을 통한 인재 확보 등 새로운 기술게 파악하고, 미래 성장 동력에 맞춘 인재 확보 전략 ... , 구글은 빅데이터와 인공지능을 활용하여 인력 수요를 예측하고, 적재적소에 인재를 배치하는 전략을 채택하고 있다. 이러한 인적자원계획은 구글이 빠르게 변화하는 기술 환경에서 경쟁 우위 ... 적인 성공을 이루기 위해 반드시 필요한 인적자원의 수요를 예측하고, 이에 맞는 공급을 확보하는 과정에 있다. 이는 단순히 현재의 인력 수요를 충족시키는 것을 넘어서, 미래의 변화

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고,기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.

다양한 분야에서 빅데이터를 기반으로 한 의사결정이 활발히 이루어지고 있다.기업들은 빅데이터를 통해 소비자 행동을 예측하고, 생산성을 높이며, 신규 수요를 창출하는 등 다양한 성과 ... , 이미지 데이터는 비정형 데이터에 속한다.빅데이터 분석은 이러한 다양한 형태의 데이터를 통합하고 연관성을 파악함으로써 패턴을 도출하고, 미래를 예측하는 데 그 목적이 있다.빅데이터 ... 분석하여 개인 맞춤형 추천 알고리즘을 제공한다. 이러한 빅데이터 기반 시스템은 고객이 원하는 상품을 사전에 예측하고 노출시킴으로써 구매 전환율을 높이고 있다. 실제로 아마존 매출

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.09

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날씨정보의 활용(데이터 결합 관점)

·기후 빅 데이터와 전력 빅 데이터를 통합해 수요예측 오차율 감소 및 연료비 절감을 추진한다.- 냉/난방 수요예측을 위한 실시간 에너지인텔리전스(EI) 서비스 개발이 가능하도록 한다 ... 는 과학을 기반으로 생성되고, 개인정보보호에 대한 이슈가 없기 때문에 데이터 활용에 제약이 낮은 공공데이터이다. 공공성과 경제성의 두 속성을 가지며 예측적 정보를 제공한다. 기상 ... 이동 최적항로 분석을 통해 안전항해를 보장한다.2) 에너지 분야- 국가 전력수요 예측에 활용해 연료비를 절감하고, 태양광생산량 최대화를 위한 설치 지역 선정에도 활용한다.- 기상

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.20

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시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 점이 있다. 이는 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용된다. 예를 들어, 한 기업의 월별 ... 하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할 때 빠르게 적응할 수 있다는 점이 있다. 예를 들어, 소매업체에서 매일의 판매량을 바탕으로 다음 날의 재고 수요를 예측하는 경우, 지수평활 ... 을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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현대모비스 서비스부품BU_물류_국내 재고기획 및 협력사 발주납입관리 자기소개서와 면접자료

오류가 발생했을 때 발휘할 수 있는 강점이라고 생각합니다.저는 데이터를 분석하여 수요를 예측하고, 협력사와 원활히 소통하며, 돌발 상황에도 끝까지 문제를 해결하는 경험을 통해 현대 ... 하도록 조율하는 핵심적인 역할이라고 생각합니다. 특히 서비스부품은 고객의 안전과 직결되는 자동차 애프터마켓 부품이기 때문에 수요 예측과 재고 운영이 정확해야 하며, 부족도 과잉도 없 ... 할 수 있는 실행력이라고 생각합니다.저는 이러한 직무의 핵심 역량을 준비하기 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다. 대학 시절, 학과 프로젝트에서 소비재 기업의 수요 예측 모델을 직접 설계

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.23

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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.

호기심이 생기지만, 동시에 “이 데이터 과잉이 오히려 내 선택을 방해하는 건 아닐까”라는 불안이 마음 한곳에 자리 잡는다. 뉴스에서 기업이 고객 행동 패턴을 분석해 잠재 수요 ... 를 예측했다는 기사를 읽을 때는 흥미가 일어난다. 반면, 그 예측이 빗나가면 기업은 재고 부담과 비용 손실을 떠안게 되고, 소비자는 잘못된 추천으로 시간을 낭비하게 된다.빅데이터 기술 ... 와 판매량 데이터를 통합해 인기 메뉴 예측도 가능하다. 이로 인해 학생들은 “오늘은 줄이 적은 B매점을 이용하자”라는 합리적 선택을 할 수 있다.또 다른 사례는 온라인 강의 시청 기록

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오.

(Predictive Analytics), 처방적 분석(Prescriptive Analytics)이다. 기술적 분석은 과거 데이터를 기반으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 데이터 ... 를 바탕으로 미래의 경향을 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내리기 위한 행동 방안을 제시한다. 이처럼 비즈니스 애널리틱스는 단순한 데이터 분석을 넘어, 의사결정을 지원 ... 위해 더 빠르고 정확한 의사결정을 내려야 하며, 이를 위해 데이터 분석에 대한 수요가 증가하고 있다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터에서 가치 있는 정보를 도출하여 비즈니스 성과를 극대

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.12

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인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

어드바이저와 같은 투자 전문 및 자동화 플랫폼도 활용되고 있습니다.● 유통 분야과거의 상품 데이터와 고객 데이터를 분석하여 이를 기반으로 제품의 수요가 어느 정도인지 예측하고 수요 ... [그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 데이터를 학습하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공 ... 에서는 AI 기반의 챗봇이 대화형 서비스를 줘서 사람의 업무를 일부 대신하여 데이터 분석, 예측, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되어 전문가들이 더 효율적으로 일을 할 수 있

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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오뚜기 SCM 자기소개서

화하는 공급 계획을 세우는 것이었습니다. 저는 팀의 데이터 담당으로서 과거 판매 데이터를 분석해 이동평균과 회귀분석을 적용하여 수요 예측 모델을 만들었습니다. 하지만 초기에는 예측 오차 ... 를 조정하는 것이 아니라, 시장 수요를 예측하고 그에 따라 자재 조달, 생산 일정, 유통까지를 최적화해야 하는 종합적인 의사결정 과정이기 때문입니다.저는 대학 시절 ‘생산·운영관리 ... 가 커서 생산량 조정이 어려웠고, 이를 해결하기 위해 다른 팀원들과 함께 시장 이벤트, 날씨, 학기 일정 등 비정형 데이터를 추가 반영했습니다. 그 결과 예측 정확도를 20% 이상

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.20

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인공지능(AI), 메타버스, 블록체인과 같은 4차 산업혁명의 핵심기술들이 불러올 미래의 변화들에는 어떤 것들이 있는지 그 기대효과는 무엇인지 서술하시오

들은 불안정한 시기를 견디기 위해 제품 기획, 개발, 마케팅 등에서 보다 경제적이고 정교한 선택을 할 것으로 예상된다. 이를 위해 불투명한 미래를 예측하기 위한 초개인화된 타겟팅, 데이터 ... 수집 기술, 정교한 수요 예측 기술이 주목을 받을 것이다.기업의 디지털 전환이 여전히 가속화되고, 그 과정에서 클라우드가 보다 보편적인 기술로 발전할 것이라는 얘기다. 하이브리드 ... 데이터를 활용한 AI 기술 수요가 한 단계 도약해 더 넓은 영역에서 필요할 것으로 보인다. 이 과정에서 기존에는 측정이 어려웠던 데이터 수집 수요가 늘면서 센서 네트워크나 IoT 기술

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.01

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실생활과 경영현장에서의 적용되는 포아송분포가 무엇이 있는가에 대해 설명하시오

에서는 불량품 수를 모델링하여 생산성을 개선하고, 자원 관리에서는 재고 수요 예측에 사용된다. 이러한 예시를 통해 포아송분포가 현실 세계에서 매우 유용하게 사용되고 있음을 알 수 있 ... 에서는 생산 공정에서의 불량률 예측 및 관리, 고객 서비스 분야에서는 고객 수요 예측 및 대응, 인력 관리 분야에서는 직원 수요 예측 및 인력 계획 등에 포아송 분포를 적용함으로써 더욱 ... 이 일어날 확률이 일정한 랜덤한 사건에 대한 확률 분포로, 일반적으로 대량의 데이터에서 나타나는 사건의 발생 횟수를 모델링하는 데 사용된다. 이 분포는 자동차 사고, 고장, 고객 방문

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.24

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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 7주차 강의내용

60개씩 제작현 시점 재고 56개DTF : 2주수요예측 값은 무시하고 고객의 수요만 반영한다.[주어진 데이터]Forecast : 예측 값Customer Orders : 실 주문량 ... 는다.- 공정이 아니라, 생산능력 또는 원자재의 필요강도에 대한 계획을 MS를 통해 수립한다.보통은 MS가 개발될 때마다 수요예측 값이 필요하고 최종 제품에 대한 공식적인 스케줄 ... 이 개발된다. 그러나 일부 환경에서는 S&OP와 MS의 수립이라는 좋은 접근법이 실용적이지 않다.예 1.) 고객 맞춤형 제과점, 수천, 수만 개의 수요 예측 값이 필요해짐. 이런 경우

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.10

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치과의사의 미래전망과 나

에서의 구강건강증진을 위해 빅데이터 분석과 인공지능을 활용한 예방 중심의 질병 예측 연구와 신개념 의료기기 개발이 필요합니다. 미래 사회에 필요한 기술은 크게 2가지라고 생각하는데 치주 ... 진단 및 예후 예측을 위해서는 다양한 인자들의 과학적인 방법을 통한 객관적인 데이터 수집과 상호 연관성에 기초한 다각적인 분석이 필요합니다. 현재 전통적인 치주염의 진단 및 치료 ... 다중바이오마커 진단 패널 구축과 치료 기술 예측용 인공지능 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 하며, 초기에는 전신질환 연관 후성유전 변화 분석 데이터와 치주질환 연관 연령별 바이오

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.05

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