"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 모두의 인공지능 인공지능 동향 학업계획서 인공지능의이해 빅데이터 사례

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 201-220 / 1,846건

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디지털트윈과 인공지능, 빅데이터의 융합

하는 핵심 자원이다. 따라서 디지털트윈은 데이터 기반 혁신의 대표적 구현 방식이라 할 수 있다.(2) 인공지능과 디지털트윈의 결합인공지능은 디지털트윈의 두뇌 역할을 한다. 머신러닝 ... 과 딥러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 시뮬레이션 결과를 최적화한다. 예를 들어 제조업에서는 인공지능이 생산 공정 데이터를 분석해 품질 저하 원인 ... 다. 불완전하거나 왜곡된 데이터는 잘못된 예측으로 이어질 수 있다. 둘째, 인공지능 알고리즘의 설명 가능성이 부족하다. 디지털트윈이 내린 의사결정의 근거를 시민과 사용자에게 설명하지

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.09

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과학기술글쓰기 메타버스 사피엔스 서평문 A+ 교수님 피드백 포함

만 수용하고, 모순되는 정보는 배제하려는 경향을 뜻한다. 이는 머신러닝 모델이 데이터를 학습한 후, 학습된 범위 내에서만 판단하려는 AI 편향과 매우 유사하다. 예를 들 ... , 각기 다른 특성과 개성을 지니고 있다는 점에서 표준화된 모델이 아니라 과대적합된 모델에 가깝다고 본다(하수현, 2024). ‘머신러닝 편향성 관점에서 비식별화의 영향분석에 대한 ... 학교 박사학위논문 2) 김대식(2022). 메타버스 사피엔스, 동아시아. 3) 하수현(2024). 머신러닝 편향성 관점에서 비식별화의 영향분석에 대한 연구. 한국시뮬레이 션학회

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.02 | 수정일 2025.02.06

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성 ... 은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 ... 할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

, 채권 등의 금융 자산에 대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 통해 투자 기회를 포착하고 리스크를 최소화한다. 특히 머신러닝을 활용한 알고리즘 거래 시스템은 분당 수백 건 ... 차별화된 고객 경험을 제공하고 있다.공급망 최적화 사례: 아마존(Amazon)아마존은 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 공급망을 최적화하고 있다. 아마존의 AI 기반 재고 관리 ... 을 통한 고객 맞춤형 서비스 제공 사례: 넷플릭스(Netflix)넷플릭스는 AI를 활용한 맞춤형 추천 시스템으로 유명하다. AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴, 선호 장르 등

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

에 대한 예측과 문제 해결 방안 도출을 아우른다. 정형화된 데이터부터 비정형 데이터까지 폭넓은 정보를 활용하며, 통계, 머신러닝, 최적화 알고리즘 같은 다양한 분석 기법이 결합 ... Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는 기술이다. 이는 인간의 사고 및 추론 능력과 거의 비슷

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성. 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

(AI) 기술이 포함된다. 대량의 데이터 속에서 인간이 일일이 발견하기 어려운 패턴, 추세, 상관관계를 머신러닝 알고리즘이 자동으로 학습해낼 수 있기 때문이다. 방대한 데이터를 학습 ... 가 생성되며, 기업들은 이러한 데이터를 분석해 의사결정을 개선하고 새로운 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 특히 인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전은 빅데이터로부터 유의미한 패턴 ... 하게 하여, 실시간에 가까운 분석을 지원하고 머신러닝, 스트리밍 처리 등 고급 분석 기능을 제공한다. 이처럼 분산 파일 시스템과 병렬 처리 엔진의 발전은 이전에는 불가능했던 대규모

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.02

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인공지능의 이해 기말고사

층) 전파시키면서 각 층의 가중치를 계산하는 방법입니다.3. 오토인코더는 특징 추출을 하기 위해 주어진 데이터를 변환하는 비지도학습 방식의 딥러닝 알고리즘입니다.4. 인공 ... 신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다,2. 개념2-1. 개념1 머신러닝머신러닝은 아서 사무엘에 의헤 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행 ... 어지거나 아니면 작동자체가 되지 않는 문제에 봉착할 수밖에 없었다. 머신러닝은 이 한계점에서 벗어나기 위해 특정한 상황변수에 맞는 일치하는 연산이 아닌, 현재 가진 데이터와 상황변수 ... AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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머신러닝에서의 불확실성

머신러닝에서의 데이터 불확실성머신러닝은 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 그러나 현실 세계에서는 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 환경의 변동성 ... 등으로 인해 예측에 대한 불확실성이 불가피하게 발생합니다. 이러한 불확실성은 예측의 신뢰성을 저해하고 의사 결정을 어렵게 만들 수 있습니다.예를 들어, 의료 진단에서 머신러닝 ... 한 비용과 불편을 초래할 수 있습니다. 또한, 모델이 "음성"으로 분류한 환자에게는 실제로 폐암이 있음에도 불구하고 조기 발견과 치료 기회를 놓칠 수 있습니다.이처럼 머신러닝에서의 불

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

적으로 다룬다. 머신러닝은 알고리즘을 통하여 다양한 정보들을 분석하고 또 그 안에서 패턴을 지각하여 그것을 바탕으로 예측을 한다. 분석하는 과정에서 A를 B로 인식을 잘못했다면 컴퓨터 ... 지만, 단어와 구를 기반으로 통계화 하여 문장 구조가 조금만 복잡해지면 번역 오류가 심해진다.1-3. 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역 ... 면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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[경영지도사 2차 마케팅] 시장조사론 총정리 서브노트

) 4) 머신러닝 : 기계에게 알고리즘ㅇ르 학습시키고, 데이터에서 지식을 추출하는 작업 5) 딥러닝 : 머신러닝에서 발전한 것으로, 인공신경망을 기초로 하고 있음 ... 도출하고 검증하는 과정(데이터마이닝, 머신러닝 등을 통해 분석) 2) 마케팅 인텔리전스 : (맞춤형 지식정보 변환시스템) 기업에 적합한 정보만을 선별하고, 기업의 비전과 목표에 맞

시험자료 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 성(WG3), 응용사례(WG4), 계산적 접근(WG5)으로 구성되어 있으며, 각 WG에서 ISO/IEC CD 22989(개념 및 용어), ISO/IEC CD 23053(머신러닝 ... 한 알고리즘 편향과 데이터 품질 문제는 사회적 불평등을 심화시키고 예측 결과의 공정성을 저해하는 윤리적 도전 과제를 야기하고 있다. 특히 AI 시스템이 인간의 의사결정 과정에 개입

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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미래정보기술의 이해 중간고사 정리(중간, 기말 100점 A+)

? P ? T ? P ? E ② T ? E ? P ? P ? T ? E ③ E ? P ? T ? T ? E ? P ? E ? T ? P ? T ? P ? E 15. 머신러닝 ... 에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가요? ① 머신러닝이란 용어는 1959년 아서 사무엘이 처음 사용하였습니다. ② 입력값에 대응하는 결과값을 계산하는 내부 행동을 사람이 작성 ... 화되도록 머신러닝 모델을 구체화하는 과정을 무엇이라고 하나요? ① 교육(Education) ② 경험(Experience) ③ 학습(Learning) ④ 작업(Task) 17. 다음

시험자료 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2025.05.15

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인공지능 진로

별 역할 엔지니어 사이언티스트직무의 성격에 따라 – 코딩 / 개발 vs 기획 / 분석 데이터 엔지니어 데이터 에널리스트 머신러닝 엔지니어 데이터 사이언티스트사용하는 툴에 따라 ... – 빅데이터 중심 vs 머신러닝 중심 데이터 엔지니어 데이터 에널리스트 머신러닝 엔지니어 데이터 사이언티스트어떤 직업이 있는가 ? – 빅데이터 기준전문가준 전문가필요한 능력나는 어떤 ... 타입일까 ? 직접 코딩을 통해 결과를 보고 싶은 경우 데이터 엔지니어 머신러닝 엔지니어 코딩외의 방법으로 기획하고 데이터를 통해 결과를 보고 싶은 경우 애널리스트 깊은 지식

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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(사회변화와미디어트렌드) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후

알고리즘의 자동화는 알고리즘의 작동 및 분석, 결과의 도출을 기계 스스로 할 수 있다는 것을 의미한다. 자동화된 알고리즘의 학습과정이 반복되면 이를 머신러닝이라고 하는데 머신러닝 ... 을 예측한다. 하나의 사례로 머신러닝 알고리즘의 적용으로 보험에 대규모 집단 위험 관리를 더 이상 적용하지 않게 되었으며 개인은 개인 위험 평가점수에 따라 보험료를 납부 ... 능력을 스스로 숙련시킬 수 있도록 설계된 1차 인공지능 기계학습인 머신러닝으로부터 시작하여 스스로 학습내용을 인지 및 선정하여 자기학습까지 가능한 2차 인공지능 심층학습인 딥러닝

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.22

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

조건부 확률을 통해 우리는 새로운 정보에 따라 결정을 내리고 더 나은 판단을 할 수 있다.베이즈 정리가 중요하게 쓰이는 분야가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리 ... 를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 ... 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리가 데이터 분석을 통해 더욱 나은 결정을 내리는 데

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명

란 무엇인지 설명하시오. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명 ... 를 평가하고 개선해 나가는 노력이 필요하다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥 ... 만 데이터 분석보다는 조금 더 넓은 범위를 아우르는 표현이다. 데이터 애널리틱스에서는 데이터 분석을 넘어서 예측 모델링, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 고급 기법들을 활용

방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11

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디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

까지도 기계가 학습한다는 단점이 있다.머신런닝의 한 방법인 딥러닝은 신경망을 바탕으로 알고리즘 데이터를 활용해 기계 스스로 문제해결 방법을 찾는 등 최근에 가장 많은 관심을 받고 있 ... 에서 인공를 포함한다. 인공지능이 가장 넓은 개념이고 하위 개념으로는 머신런닝과 딥러닝이 있다.머신러닝은 학습한 데이터를 통하여 예측하고 의사 결정을 돕고 보다 많은 데이터 입력이 가능 ... 가 학습하는 방법으로는 지도학습, 비지도 학습, 강화학습이 있다. 이러한 머신런닝은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있지만, 사람이 데이터를 입력하므로 인간의 고정관념이나 실수

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 인공지능은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 적용되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상 ... 지능 기술을 적절하게 활용하기 위해서는 데이터의 수집과 가공, 알고리즘의 개발 등 다양한 기술적인 문제를 해결해야 하며, 또한 인공지능 기술이 가지는 윤리적인 문제들도 적극

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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