"Convolutional Neural Network(콘볼루션신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Convolutional Neural Network(콘볼루션신경망)" 검색결과 181-193 / 193건

CNN과 Grad-CAM 기반의 실시간 화재 감지 (Real-Time Fire Detection based on CNN and Grad-CAM)

한국정보통신학회 김영진, 김은경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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흉부 X-선 영상에서 밝기값 정규화 및 다중 스케일 폐-집중 패치를 사용한 앙상블 딥러닝 모델 기반의 폐렴 자동 분류 (Automatic Classification of Pneumonia Based on Ensemble Deep Learning Model Using Intensity Normalization and Multiscale Lung-Focused Patches on Chest X-Ray Images)

한국정보과학회 김윤조, 안진서, 홍헬렌

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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전이 학습을 이용한 VGG19 기반 말라리아셀 이미지 인식 (Malaria Cell Image Recognition Based On VGG19 Using Transfer Learning)

한국전자통신학회 XIANGSHEN PENG, 김강철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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패턴 기반 정렬을 활용한 고속-에너지 효율적인 컨볼루션 스파이킹 신경망 하드웨어 가속기의 모델 기반 동적 가지치기 (High-Speed Energy-Efficient Model based Dynamic Pruning using Pattern-based Alignment for Convolutional Spiking Neural Network Hardware Accelerators)

대한임베디드공학회 윤희지, 박대진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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선삭공정에서 딥러닝 영상처리 기법을 이용한 작업자 위험감소 방안 연구 (A Study on Worker Risk Reduction Methods using the Deep Learning Image Processing Technique in the Turning Process)

한국기계가공학회 배용환, 이영태, 김호찬

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥 러닝 기반의 임펄스 잡음 완화 기법 (Impulsive Noise Mitigation Scheme Based on Deep Learning)

한국ITS학회 선영규, 황유민, 심이삭, 김진영

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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3차원 점군 데이터를 이용한 수정 구형 특징 표현기 개발 및 도시 구조물 분류를 위한 컨볼루션 신경망의 응용

한국기계기술학회 이언호, 이세진

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

인증부터 하겠습니다.2023년 겨울학기 기계학습 중간고사-합성곱신경회로망(Covolutional Neural Network)의 구성 및 특성과 모델들의 비교분석1. 시각 정보 ... 한 실험의 결과로 알게된 동물의 시각 정보 처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것이다. 시각 수용장의 역할을 합성곱 혹은 컨볼루션이라는 연산이 수행해 그 결과가 신경세포로 전달 ... 은 수평선 이미지에 반응하고, 어떤 뉴런은 수직선 이미지에 반응하며 이러한 낮은 수준의 이미지에 대한 반응을 조합하는 더 큰 수용장이 패턴에 반응한다는 결과였다.합성곱 신경망은 이러

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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공간 혼잡도 추정을 위한 딥러닝 프레임웍 및 머 신러닝 기법과의 성능 비교 (Deep Learning Framework for Spatial Crowdedness Estimation and Comparison Analysis with Machine Learning)

한국지능시스템학회 Ahtesham Bakht, 이현수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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AI의 비전 기술 정의와 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지를 논하고 향후 어떤 방향으로 확산될지 전망하였습니다.

이 CNN(Convolutional neural network, 합성곱 신경망)이다. CNN은 이미지에서 가장 중요한 특징들을 뽑아내는 것이다. 신경망을 통해 자동적으로 이미지 ... 에서 특징을 생성하고 있다. 본격적인 CNN 신경망은 1998년 Yann LeCun이 발표를 했었는데 당시에는 우편번호, 손으로 쓰이는 숫자들의 데이터를 인식하는 데 사용되었다. 그 ... 에 필요한 전부’라고 말할 정도로 카메라 시각 정보와 신경망 프로세서에 의존하게 될 것이다.비전 기술로 아마존을 빼놓을 수 없다. 아마존 고 매장의 경우 계산대가 없는 셀프서비스

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.19

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

: Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등 ... 에서 활용되는 기술로 자리 잡았다.현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경망(CNN ... 이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

(Convolution Neural Network)으로 19x19 바둑판 상태를 입력하여 바둑판 모든 자리의 다음 수 선택 가능성 확률 분포를 출력한다.컨볼루션 신경망은 페이스북의 얼굴인식 기술인 ... 은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 딥러닝 기법은 컨볼루션 신경망 ... 으로 전반적인 형세를 파악하는 것이 중요하므로 컨볼루션 신경망을 활용하는 것이 적절한 선택이다.지도학습(supervised learning)은 KGS Go Server의 실제 대국

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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