비모수통계-SPSS
- 최초 등록일
- 2008.06.30
- 최종 저작일
- 2008.06
- 5페이지/ MS 워드
- 가격 1,500원
소개글
SPSS를 활용한 비모수통계 결과치입니다.
목차
SPSS에 의한 비모수 통계
(1) Wilcoxon signed-rank test (two related samples)
결과
해석
(2) Mann-Whiney U test (two independent samples)
결과
해석
(3) Friedman test (several related samples)
결과
해석
(4) Kruskal-Wallis test (several independent samples)
결과
해석
본문내용
(1) Wilcoxon signed-rank test (two related samples)
이 검증은 모수통계학의 paired-T 검증에 해당하는 것으로 두 개의 추청치 값의 차이의 방향과 정도를 동시에 비교하는 방법이다.
이 기법의 가정은 다음과 같다.
자료는 세 개 이상의 쌍의 차이로 이루어져 있다.
차이의 측정변수는 연속적이다.
차이의 측정변수의 분포는 좌우대칭이거나 대칭에 가까우면 된다.
차이들은 독립적이며, 최소한 서열측정 이상이어야 한다.
연구가설: A형과 B형의 시험문제에는 난이도 차이가 있을 것이다.
H0: A형과 B형의 시험문제에는 난이도 차이가 없다.
H1: A형과 B형의 시험문제에는 난이도 차이가 있다.
결과
순위
N 평균순위 순위합 B반 - A반 음의 순위 7(a) 5.93 41.50 양의 순위 4(b) 6.13 24.50 동률 1(c) 합계 12 a B반 < A반
b B반 > A반
c B반 = A반
검정 통계량(b)
B반 - A반 Z -.756(a) 근사 유의확률(양측) .449 a 양의 순위를 기준으로.
b Wilcoxon 부호순위 검정
해석
Z=-0.756, 근사 유의 확률이 0.449로서 A형과 B형 시험문제의 난이도에는 차이가 있다고 할 수 없다.
참고 자료
SPSS 12.0