Analysis for Grid ,Edge and Autonomic Computing

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최초 등록일
2007.12.02
최종 저작일
2007.12
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소개글

Grid ,Edge 그리고 Autonomic Computing 기술에 관한 리포트입니다.

목차

1. 인트로

2. 기술분석

3. Opportunities
(by Cost Reducing, Improvement of Efficiency)

4. Case Study

5. On-demand in Future

본문내용

1. Intro- -


현대 사회로 들어오면서 ‘자원을 얼마나 갖고 있는가’하는 문제와 더불어 ‘자원을 어떻게 관리(Management)하는가’ 하는 문제가 부각되고 있다. 우리는 최신 정보 기술 중 ‘Grid computing, Edge computing, Autonomic computing’에 대해 기술적인 부분을 넘어 ‘자원관리’와 ‘효율성’이라는 측면을 중심으로 분석해 보고자 한다.

2. Technical Analysis

◎ Grid computing
the technology that enables resource virtualization, on-demand provisioning, and service (resource) sharing between organizations - Plaszczak/Wellner

Grid Computing이란 지역적으로 분산된 PC, 스토리지, 실험 장비 등과 같은 자원을 고성능 네트워크로 연동하여 마치 하나의 거대한 시스템처럼 활용하는 컴퓨팅 방식을 의미한다. 아마도 Grid Computing 의 가장 대표적인 예라면 SETI@home Project를 들 수 있을 것이다. SETI@home 이란 각 가정에서 잠시 쉬고 있는 PC들을 연결 및 조종함으로써 슈퍼컴퓨터 급의 연산을 수행하여 우주 외부에 있는 생명체를 찾고자 하는 Project 명이다. 많은 사람들이 Grid Computing 이라고 하면 ‘다수의 PC를 모아 슈퍼컴퓨터를 만드는 작업’ 또는 SETI@home 이라는 프로젝트를 생각하는 것 같다. 물론 맞는 말이지만 위의 예시가 Grid Computing의 전체를 나타내는 것은 아니다. 사실 Grid Computing이 중요한 이유는 ‘슈퍼컴퓨터 급의 연산 능력’ 보다는 ‘자원(Resource)의 효율적인 사용’에 있다. Cost 적인 측면에서 Grid Computing에 대한 분석은 3장에서 이루어 질 것이므로 여기서는 기술적인 측면만을 이야기 하도록 하겠다.

참고 자료

없음
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