실제 데이터(교통량)를 이용한 미니탭(MINITAP) 4인자 분산분석

목차

1. 서 론
- 문제 제기 -
2. 자료 엑셀화
3. 엑셀파일을 미니탭에 워크시트로 만들기.
4. 문제 설정
5. 분산분석 결과

본문내용

1. 서 론

- 문제 제기 -

나는 각 년도별 계절과 요일 , 월 이 교통량의 변화에 어떠한 영향을 주는지 알고 싶었다.
인자는 변량 모형으로 년도 , 계절 , 월 , 요일을 주었다.
년도는 2003년 2004년 2005년 과 봄 , 여름 , 가을 , 겨울 그리고 월요일 , 화요일 , 수요일 , 목요일 , 금요일 , 토요일 , 일요일 에 따른 교통량을 수집하였다.
그리고 자료 수집 장소는 한군데 장소의 양방향 굥통량을 합한 값이다.
이 4가지 인자가 교통량에 어떠한 영향을 주는지를 분산 분석을 통하여 알아보기로 하자.
변량인자 => (월 . 요일 . 계절 . 년도)

4. 문제 설정

4인자
2003년 (a1) , 2004년 (a2) , 2005년 (a3)
봄 (b1) , 여름 (b2) , 가을 (b3) , 겨울 (b4)
3, 6, 9, 12월 (c1) , 4, 7, 10, 1월 (c2) , 5, 8, 11, 2월 (c3)
월요일 (d1) , 화요일 (d2) , 수요일 (d3) ..........

구조식
= + + + + + + + + +
+ + + + + + +
( i = 1 ,2 ,3 ; j = 1, 2, 3, 4 ; k = 1, 2, 3 ; l = 1, 2, 3, ...... 6, 7 )

- 가설설정 -

A인자 귀무가설 = A인자의 효과가 없다.
대립가설 = A인자의 효과가 있다.

B인자 귀무가설 = B인자의 효과가 없다.
대립가설 = B인자의 효과가 있다.

C인자 귀무가설 = C인자의 효과가 없다.
대립가설 = C인자의 효과가 있다.

D인자 귀무가설 = D인자의 효과가 없다.
대립가설 = D인자의 효과가 있다.

참고 자료

없음