[자동차공학][통합과학][세특] 자동차 기술 간 차이를 비교하고 이를 바탕으로 효율적 시스템을 설계하려는 공학적 분석 능력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

소개

'세특... 대체 어떻게 채우는 건데?'라고 고민하고 있다면, 다음 세특 예시를 통해 나만의 매력적인 세특을 완성해보세요.

2026학년도 학종에서 다른 평가 요소들이 빠지면서 과세특의 중요도는 더욱 높아졌습니다. 하지만 공부로 바쁜 상황에서 따로 시간을 내어 세특을 꼼꼼하게 준비하는 것은 부담스러운 일입니다.

좀 더 효율적이고 효과적으로 세특을 작성하려면, 잘 작성된 세특 예시를 참고하여 모방하는 것이 좋습니다.

어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막한 학생들은 이 세특 예시를 참고하여 비슷하게 작성해보세요. 자신만의 색깔을 덧붙이면 매력적인 나만의 생기부를 완성할 수 있습니다.

이 자료에는 입학사정관에게 어떤 점을 어필할 수 있는지도 소개되어 있습니다. 이 점을 잘 고려하면 자신이 어떤 인재인지를 잘 보여줄 수 있는 탄탄한 생기부를 완성할 수 있습니다.

세특 예시뿐만 아니라, 매력적인 생기부를 만들 수 있는 심화 탐구 보고서도 준비되어 있습니다. 탐구 보고서 예시도 잘 활용하여 효율적으로 시간 관리를 해보세요.

목차

1. 자율주행차 알고리즘 탐구
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

2. 자율주행차의 사용자 경험(UX) 디자인 탐구
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

3. 자율주행 전문가 탐구
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

4. 루돌프 디젤의 디젤엔진 발명 과정 탐구
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

5. 전기 자동차의 모터 제어 시스템 탐구
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

6. 전기차에 대한 오해
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

7. 전기 자동차 수리와 고장 진단, 긴급 대응 방안
1) 통합과학 세특 예시
2) 왜 이 주제인가
3) 탐구 활동에 도움이 되는 자료

본문내용

1. 자율주행차 알고리즘 탐구
교과
(과학)
과목
(통합과학)
『세부 능력 및 특기 사항』
자율주행차가 복잡한 도로 상황 속에서도 스스로 판단하여 움직인다는 사실에 흥미를 느끼고, 차량이 주변 환경을 어떻게 인식하고 판단하는지 과학적 원리를 탐구함.
다양한 영상과 논문, 기사 등을 통해 자율주행차의 핵심 기술인 센서 기반 환경 인식, 딥러닝 기반 객체 인식, 경로 계획 알고리즘 등의 내용을 분석함. 센서 데이터를 수집하고 해석하여 지도 작성, 충돌 회피 경로 생성, 정지·출발 판단 알고리즘 등의 절차가 어떻게 이루어지는지 프로세스를 단계별로 도식화함. Python을 활용한 간단한 시뮬레이션 코드도 구현하여 알고리즘 작동 원리를 실험적으로 이해하고자 함.
보고서에서 자율주행차의 인식, 판단, 제어의 흐름을 인간의 감각-두뇌-신체 움직임에 빗대어 설명하고, 과학과 공학의 융합 원리를 효과적으로 정리함. 다양한 상황에서 차량이 다르게 반응하는 이유를 알고리즘 조건 분기와 학습된 딥러닝 모델의 작동 방식으로 설명함. YOLOv5 객체 인식 모델의 구조도 함께 정리하여, AI가 이미지에서 정보를 어떻게 추출하는지를 사례로 제시함.
발표에서 도식화된 자율주행 프로세스 흐름도, 자율주행차의 실제 작동 영상 사례, 센서별 장단점 비교표 등을 활용하여 급우들이 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 도움.
간단한 블록 코딩 시뮬레이션을 통해 차량이 왜 특정 순간에 멈추고 회피하는지를 함께 체험할 수 있도록 구성하여 급우들의 호응을 얻음. 자율주행 기술이 더욱 발전함에 따라 도로 안전, 교통 효율성, 환경 문제 해결에 기여할 수 있다고 보고, AI 기반 제어시스템 개발과 자율주행 윤리 문제에 대한 탐구를 이어나가겠다고 밝힘.

참고자료

· 없음