경영통계학) 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오(A+)

목차

1. 서론
​
2. 본론
1) 확률변수
2) 확률분포
3) 확률밀도함수와 연속확률분포
4) 지수분포와 정규분포

3. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론


현대사회에서 빅데이터 산업은 무궁무진하게 발전을 이루고 있다. 예전에는 사람들의 행동에 대해 논리적인 설명이 불가능한 시대가 있었지만 현대사회에 이르러 이러한 영역에 대한 획기적인 발전이 이루어져 왔다. 1980년대 이후로 기업은 데이터베이스를 운영해왔고 초기에는 단순히 기록에 의의를 두었으나 점차 매출에 도움이 되도록 이용하였다. 이에 따라 기업에서 빅데이터의 활용도가 높아짐에 따라 통계적인 접근의 중요성이 부각되며 많은 양의 데이터를 다루는 통계기법도 발달하였고 이러한 통계기법들은 확률에 이론적 기반을 두고 있다.
​ 통계학적 방법론에는 다양한 이론과 논리체계가 있지만, 그 중에서도 확률분포의 개념은 가장 핵심적이면서도 기초적인 골격을 이루는 부분이다. 자연현상이나 사회현상 중 결과가 어떠한 불확실성에 의하여 결정되는 현상을 확률현상이라고 하며. 이러한 확률현상의 결과에 의해서 결정되는 값을 확률변수라고 한다.

참고 자료

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