한양대 DSP2 중간대체과제 interpolation 레포트 (ㅈㅈㅊ교수님)
- 최초 등록일
- 2022.04.26
- 최종 저작일
- 2020.10
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소개글
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목차
1. 서론 : Analog to Digital, Digital to Analog.
2. Interpolation의 뜻
3. Ideal interpolation
4. practical interpolations
5. 디지털 신호를 늘리고 줄이기
6. 2D로의 확장
7. 결론
참고문헌
본문내용
Interpolation을 설명하기에 앞서, 왜 필요한지 살펴보겠다.
음성 신호를 처리하려고 한다. Contiunuos-time signal(analog)인 음성 신호를 곧바로 변조하는 것보다 디지털 데이터로 변환 후 처리하는 것이 훨씬 쉽다. 게다가 전송하기 편리하며 noise에 대한 면역도 강하다.
신호가 어떤 과정을 거치는지 따라가보자.
아날로그 신호는 일정한 sampling frequency로 sampling되어 디지털 신호가 된다.
원하는 처리과정을 거친 신호를 다시 귀로 들어보고 싶을 것이다. 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환하는 reconstruction이 필요하다.
• Interpolation의 뜻
Reconstruction은 샘플링과 좀 다르다. 샘플링은 주기적으로 데이터를 뽑아내는 동작이었다면, reconstruction은 주기적인 discrete 샘플들을 가지고 연속된 데이터로 만들어야 한다. 즉 값과 값의 사이를 채워 넣는 과정이 필요하다.
Interpolation은 ‘보간법’ 또는 ‘사이 채움’ 정도로 번역할 수 있으며, Reconstruction의 주된 동작이라고 이해할 수 있다.
참고 자료
내용 : Alan V.Oppenheim, Ronald W.Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 2014, chapter4.
그림 2, 3, 5 : Alan V.Oppenheim, Ronald W.Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 2014, chapter4.
그림 6, 7, 8, 9, 12, 14, 16, 17 : 사현동 조교(samy119@naver.com) DSP2 실습 강의자료.
