사회복지조사론(신뢰도와 타당도에 대해 기술하고, 신뢰도와 타당도의 관계에 대해 설명)
- 최초 등록일
- 2021.09.02
- 최종 저작일
- 2021.02
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목차
Ⅰ.서 론
Ⅱ.본 론
1. 신뢰도
1) 신뢰도의 개념
2) 측정오차의 영향요인
3) 신뢰도의 해석
4) 신뢰도 계수
2. 타당도
1) 타당도의 개념
2) 타당도의 고려사항
(1) 검사결과에 관한 해석의 적합성
(2) 정확성에 관한 정도
(3) 특정 대상을 위한 측정
(4) 단일개념
3) 타당도의 해석
4) 신뢰도와 타당도 비교
Ⅲ. 결 론
Ⅳ.참고문헌
본문내용
Ⅰ.서 론
오늘날 우리는 수많은 데이터를 갖고 살아간다. 정보의 범람 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 이와 같은 정보의 홍수 속에서 데이터에 대한 신뢰도와 타당도는 최근에 큰 이슈가 되고 있다. 좋은 정보가 많은 반면, 거짓된 정보도 많기 때문이다. 이에 대해서 여러 측정도구를 사용하여 데이터에 관한 신뢰도와 타당도를 구분하는 방법을 알아야 한다. 대표적으로 신뢰도와 타당도라는 개념이 있는데, 본론을 통해서 이 개념들을 알아보고 비교해보도록 하겠다.
Ⅱ.본 론
1. 신뢰도
1) 신뢰도의 개념
신뢰도는 “측정도구에 존재하는 측정오차의 상대적 부재”이다. 다시 말해, “어떤 측정치가 오차 없이 특정하고자 하는 대상을 측정하고 있다면 신뢰할 수 있는 측정”이라고 한다. 이런 정의는 신뢰도에 대한 변량적인 관점에서 정의한 것이다.
신뢰도라는 용어는 일관성과 신빙성, 안정성과 예측가능성 그리고 정확성 등 개념을 포함하고 있으며 어떤 측정도구로 반복적 측정한 결과가 일관성 있는 결과를 얻었다면, 그 결과는 안정적 결과이고 예측 가능하며 정확하다. 그래서 그러한 측정 도구는 신뢰도가 높다.
변량적인 관점에서 측정 오차가 클수록 측정도구 신뢰도는 낮아지고 오차가 적을수록 신뢰도가 높아진다. 모든 측정에 오차가 포함되기 때문에 신뢰도에 관한 일반적 정의는 측정오차 개념으로 정의되는 것이다. 즉, 변량을 체계적인 변량과 오차의 변량으로 나누면, 측정과정에서 파악하지 못한 오차변량이 커지면서 알 수 있는 실제변량인 체계적인 변량이 작아지기 때문에 측정 결과를 신뢰할 수 없다. 예를 들면, “어떤 길이를 ‘값’이라는 자로 5호 측정한 결과가 5.2cm, 2.3cm, 4.1cm, 8.7cm, 9.6cm로 각각 나왔고 ‘을’이라는 자로 5회 측정한 결과는 모두 5.2cm로 나왔다면 ‘값’에 의한 측정은 ‘을’보다 훨씬 오차를 많이 포함하고 있으므로 오차변량은 커지고 체계적 변량은 적어져 신뢰도가 낮은 측정이 된다.”
참고 자료
고흥화. 1981. 현대 심리학. 법문사
성태제. 2002. 현대교육평가. 서울 학지사
성태제. 2009. 타당도와 신뢰도. 학지사