뉴미디어 이론과 정책 ) 확산이론에서 논의된 특정 미디어, 혹은 최근의 디지털 플랫폼이 다수의 이용자에게 확산되는 과정에서 개입할 수 있는 변수를 생각해보고, 그것이 어떻게 소비자의 혁신 성향과 모방 성향에 영향을 미치는지를 분석
- 최초 등록일
- 2021.08.19
- 최종 저작일
- 2021.07
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목차
1. 서론
2. 본론
(1) 매체 및 정보통신서비스
(2) 확산 추이
(3) 확산에 영향을 미치는 결정 요인과 외부요인 분석
(4) 혁신계수와 모방계수에 영향을 미치는 마케팅 전략 분석
3. 결론(제언)
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
최근 몇 년간 대기업을 비롯한 많은 중소기업이 만든 정보통신 분야의 신제품과 서비스가 잇따라 출시되고 있는데, 이 가운데 일부는 시장 인가를 받지 못하고 많은 자원을 잃고 있다. 따라서 국가 경제에 많은 낭비를 초래하고 있으며, 정보통신 시장을 위한 신제품 수요 예측은 정책 수립에 필수적이다. 출시 전 단계뿐 아니라 출시 이후까지 시장 수요를 효과적으로 예측할 수 있는 모델의 필요성이 커지고 있지만 확산 모델을 제외하면 마땅한 적용 방법이 없다. 총시장 수요를 예측하기 위해 경제학에서 자주 사용되는 회귀모형이 있지만, 이는 혁신의 확산을 예측하는 데 적합하지 않을 뿐만 아니라 시계열 데이터 등 역사적 데이터가 없으면 미래 수요를 예측하는 것도 불가능하다. 따라서 과거 연구 개발했던 확산 모델 간 보다 현실적인 관계를 적용해 국내 현실에 기반한 수요 예측 기법을 개발할 필요가 있다.
1960년대에 Bass는 소비자들을 혁신 집단과 모방 집단으로 나누어 분석하는 도구를 제공하였다. 1970년대 이후, 모델 이노베이션에 관한 계량경제학 및 마케팅 분야에서 광범위한 연구가 수행되었지만, 주로 매개 변수 추정, 모델 확장, 서비스 대체, 동적 개선 및 확장 측면에서 이루어졌다. Bass 모델의 도입 이후, 마케팅 혁신의 확산 모델에 대한 많은 연구가 이루어졌다.
참고 자료
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