4차산업혁명핵심기술의이해 ) AI 선형회귀분석에대해서하나의실례를가지고설명해보세요

목차

1. 서론

2. 본론
1) 선형회귀분석 모형
2) 선형회귀분석을 이용한 홍수위 예측모형 개발

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

1. 서론
선형 회귀분석이란 변수 간 관계를 선형으로 나타낸 것으로, 여러 상황에서의 모델링을 통해 예측, 현 상황 분석 등을 가능하도록 해준다. 그러나 이러한 회귀분석 식을 단순 계산으로 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서 AI의 발전에 따라 AI 기술에 회귀분석을 접목하여 상황 예측, 시나리오 작성 등을 하고 있다.
그중 하나가 홍수에 대한 피해를 최소화하기 위해 홍수예측을 하는 것이다. 홍수는 인간의 생명, 재산과 밀접한 관련이 있기 때문에 이에 대해 예측하는 것은 매우 중요한 일이다. 따라서 본 보고서에서는 선형회귀분석에 대해 알아보고, AI를 기반으로 한 선형회귀분석을 이용하여 홍수를 예측한 예시를 정리해보고자 한다.

2. 본론
2.1 선형회귀분석 모형
선형회귀 모형이란 설명변수를 이용해 반응 변수의 값을 예측하는 모형이다. 예를 들어 종속변수(반응 변수)를 y라고 하고, 독립변수(설명변수)를 X=(x0, x1, ···, xp), x0=1이라고 하며, 회귀계수는 β=(β0, β1, ···, βp)라고 할 때, 종속변수 y는 독립변수와 회귀계수 간 선형 결합에 의하여 다음과 같이 표현 가능하다.
이 식에서 β0은 절편을 의미하며, β1, ···, βp는 각 독립변수에 대응한 회귀계수를 의미한다. ε는 모형으로는 알 수 없는 오차로, 평균은 0이고 분산이 σ2인 정규분포를 따르는 것으로 가정한다. 또한, β=(β0, β1, ···, βp)는 다음 목적함수를 최소화하게 추정된다.

참고 자료

이준석, (2021). 실시간 홍수예측을 위한 AI 기반의 모형 개발 및 적용에 관한 연구, 인하대학교 대학원
http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=10e7cf54fecb99c3ffe0bdc3ef48d419