데이터시각화이론 적용사례_고려사이버대학교

소개글

"데이터시각화이론 적용사례"에 대한 내용입니다.

목차

1. 데이터 출처
2. 데이터 선정 이유
3. 데이터셋 설명
4. 수행과정 요약
5. 수행과정
6. 시각화: Line Graph, Bar Graph, Histogram, Boxplot, Scatter Plot
7. 결과 분석 및 시사점 파악

본문내용

2. 데이터 선정 이유
2018~2020 항생제 사용량

"빅데이터와 함께 공부하는 타전공에서 항생제 사용량 증가로 인해 2050년,
전세계적으로 항생제 내성으로 인한 사망률이 암사망률을 추월할 것이라는 정보를 접하고, 지난 3년 간 우리나라 항생제 사용량 분석을 계획하였습니다."

3. 데이터셋 설명
2018~2020 항생제 사용량

131개의 entries와 65개의 columns로 분류 (누락데이터 없음)
Float 데이터: 월별 약품별 수량과 사용금액 (2018.01~2020.08)
Object 데이터: 약효분류명 122개

참고 자료

보건의료빅데이터개방시스템