통계학에서 대푯값과 산포도, 범위에 대한 정리

소개글

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목차

1. 대푯값과 산포도에 대한 설명
2. 범위

본문내용

1. 대푯값과 산포도에 대한 설명: 연설문, 소설, 신문사설 등과 같은 글들은 그 내용을 요약하는 중심 문장이 있습니다. 비슷한 맥락에서, 자료를 분석하는 사람들은 그 자료를 잘 대표할 수 있는 대푯값에 관심을 가지게 됩니다.
대푯값에는 여러 가지가 있습니다. 자료집단의 대표적인 대푯값으로는 평균 또는, 중앙값, 최빈값 등이 있습니다. 이 값들은 대체로 자료 분포의 중심에 위치에 있어 중심경향을 나타내는 값이라고 합니다.
자료의 특성을 제대로 파악하기 위해서는 대푯값과 함께 산포도를 측정할 필요가 있습니다. 산포도는 자료의 흩어진 정도를 나타내는 값입니다. 대표적인 산포도로는 범위, 분산과 표준편차, 사분위범위 등이 있습니다.

2. 범위 : 통계학에서 범위는 자료의 최댓값에서 최솟값을 뺀 값으로 정의합니다. 범위는 계산이 간단하지만 극단값에 크게 영향을 받습니다. 또, 자료의 최댓값과 최솟값만 사용하므로 정보의 손실이 큽니다.

참고 자료

없음