AI기반 재료설계 논문과제 5

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목차

1. Article information
2. Introduction
3. Result and Discussion
4. Meaning

본문내용

 Introduction
1. 이론적인 분석방법으로 CNT 복합체의 전기전도도를 예측하는 것은 실험을 필수적으로 수반해야 한다는 점과 percolation threshold 근처에서만 정확하다는 한계점이 존재한다.

 Result and Discussion
1. FE simulation 사용하여 artificial neural network(ANN)을 위한 training data set 형성.
2. CNT의 길이, 전도도, 지름, 함유량을 바꿔가며 FE simulation 수행. 18종류의 CNT/polymer 조합 형성하여 각각 20회 simulation 하여 복합체의 전기전도도 평균값 구함.

참고 자료

Matos, M. A. S., S. T. Pinho, and V. L. Tagarielli. "Predictions of the electrical conductivity of composites of polymers and carbon nanotubes by an artificial neural network." Scripta Materialia (2019), IF: 7.36)