동덕여대 국제경영 통계학 기말 대체 리포트 (A+ 받음)
- 최초 등록일
- 2021.04.23
- 최종 저작일
- 2020.04
- 5페이지/ 한컴오피스
- 가격 1,000원
* 본 문서(hwp)가 작성된 한글 프로그램 버전보다 낮은 한글 프로그램에서 열람할 경우 문서가 올바르게 표시되지 않을 수 있습니다.
이 경우에는 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.
소개글
"동덕여대 국제경영 통계학 기말 대체 리포트 (A+ 받음)"에 대한 내용입니다.
목차
A. 제1종 오류와 제2종 오류의 정의에 관해 설명하고 각각의 교과서의 예가 아닌 본인의 예를 제시해 보시오.
B. 모평균과 모비율의 검정을 z 검정 통계량을 사용하는 경우와 t 검정 통계량을 사용하는 각각의 경우를 교과서의 예가 아닌 본인의 예를 만들어 시행해 보시오.
C. 통계학적으로 유용한 표본추출방법은 어떠한 것인지 설명하시오.
본문내용
A. 제1종 오류와 제2종 오류의 정의에 관해 설명하고 각각의 교과서의 예가 아닌 본인의 예를 제시해 보시오.
가설을 검정할 때 두 가지 종류의 오류, 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 수 있다. 두 종류의 오류 간에는 일반적으로 하나의 오류를 줄이면 다른 오류가 증가하는 상충관계가 존재한다. 제1종 오류는 귀무가설이 참인데 그것을 기각하게 되는 오류를 말한다. 제1종 오류를 범할 확률을 유의수준이라 하고 α로 나타낸다. 제2종 오류는 귀무가설이 거짓인데 그것을 기각하지 못하는 오류를 말한다. 제2종 오류를 범할 확률은 β로 나타낸다.
제1종 오류와 제2종 오류의 예를 들기 위하여 제약회사에서 개발한 탈모약이 효과가 있는지를 검정하는 경우를 가정해보았다. 각종 실험과 동물실험까지 마친 후 임상시험을 위해 환자 300명을 모집했고, 약을 투약해서 전과 후의 머리카락 수를 측정했다. 이때 귀무가설은 ‘투약 전 머리카락 수 = 투약 후 머리카락 수’이고, 대립가설은 ‘투약 전 머리카락 수 < 투약 후 머리카락 수’이다.
이 가정에서 제1종 오류는 탈모를 치료하는 약이 실제로 효과가 없는데 효과가 있다고 판별한 경우이고, 제2종 오류는 탈모를 치료하는 약이 실제로 효과가 있는데 효과가 없다고 판별한 경우이다.
참고 자료
"제6장 표본추출방법." contents.kocw.net › chungnam › jungwanghui › 7.pdf. 2016년12월9일 수정, 2020년6월27일 접속, http://http://contents.kocw.net/KOCW/document/2016/chungnam/jungwanghui/7.pdf.