IOT설계실습 ) 실생활에 적용된 인공지능(AI)기술

목차

1) 농업에서의 인공지능
2) 농업용 로봇의 사용 예
3) 기술 상세
4) 출처 및 참조문헌

본문내용

농업은 한 국가의 경제에 있어서 주요 산업이자 기반이다. 여기서 놀라운 사실은, 우리가 생산되는 많은 양을 먹기 때문에 최소한 2050년까지는 현재의 생산량보다 약 50%의 식량을 전 세계적으로 생산하여야 할 것이다. 이를 가능하게 하는 유일한 방법은 우리가 우리의 자원을 좀 더 신중하게 사용하는 것이 될 것이다. 기후 변화, 인구 증가 및 식량 안보 우려와 같은 요인들은 산업계가 농작물 수확량을 보호하고 개선하기 위한 보다 혁신적인 접근법을 모색하도록 만들었다.
이에 따라 업계 기술 진화의 일환으로 AI가 꾸준히 부상하고 있다. 또한, 농촌진흥청은 데이터 기반 디지털 농업 구현을 목표로 농촌진흥청이 가지고 있는 많은 농업기술을 전문성을 갖춘 연구 인력들과 농업 발전에 혁혁한 공을 세웠으며, 앞으로 대한민국 농업이 발전하기 위해 4차 산업혁명 기술을 접목한 이른바 '스마트농업'을 정착시키기 위한 여러 가지 방안을 세우고 있다.
한 연구에 따르면, 농업에서 가장 인기 있는 AI 적용 분야는 크게 세 가지로 분류된다. 첫 번째로 농업용 로봇이다. 여러 기업은 인간 노동자들보다 더 많은 양과 더 빠른 속도로 농작물을 수확하기 위해 필요한 농업 과제를 처리할 수 있는 자율 로봇을 개발하고 프로그래밍하고 있다.

참고 자료

Blue River Technology, http://www.bluerivertechnology.com/
Blue River Technology: How robotics and machine learning are transforming the future of farming, Caroline Osterman,
https://medium.com/the-coleman-fung-institute/blue-river-technology-how-robotics-and-machine-learning-are-transforming-the-future-of-farming-f355398dc567
AI in Agriculture – Present Applications and Impact, Daniel Faggella, https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-agriculture-present-applications-impact/