인슈어테크의 개념, 사례 및 전망 분석

소개글

인슈어테크의 개념, 필요성 등을 살펴보고,
국내의 인슈어테크 산업의 사례 및 전망을 분석하였습니다.

목차

1. 인슈어테크(InsurTech)란?

2. 인슈어테크 도입 필요성

3. 인슈어테크의 특성
1) 빅데이터와 인슈어테크
2) 인공지능과 인슈어테크
3) 블록체인과 인슈어테크
4) 사물인터넷과 인슈어테크
5) 클라우드와 인슈어테크
6) 인터넷 모바일 기술과 인슈어테크
7) 가상현실과 인슈어테크
8) 유전자 기술과 인슈어테크

4. 인슈어테크 산업의 가치사슬
1) 상품개발
2) 유통 및 판매
3) 언더라이팅
4) 보험금 지급관리
5) 고객관리

5. 우리나라 인슈어테크 시장의 사례

6. 국내 보험시장의 전망
1) 장기적으로 보험시장의 구조자체의 변화
2) 자율주행자동차와 공유경제 등에 의한 위험속성의 변화
3) 보험시장 가치사슬의 변화
4) 블록체인에 의한 기득권의 탈 중심화

7. 참고문헌

본문내용

1. 인슈어테크(InsurTech)란?

금융산업의 신성장동력으로 주목받는 핀테크 중에서도 보험업계의 인슈어테크가 새롭게 부상하고 있다. 인슈어테크(InsurTech)란 보험(Insurance)과 기술(Technology)의 합성어로, 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등 새로운 ICT와 보험이 융합된 혁신적인 보험서비스를 의미한다. 인슈어테크를 이용할 경우 다양한 이점이 생긴다. 예컨대 보험계약자가 어플리케이션을 통해 보험가입을 하는 경우 부가보험료 항목에 해당하는 모집수당을 지급하지 않아도 되기 때문에 보험료를 절감할 수 있다. 또한 보험계약자가 보험계약 인수심사에 필요한 건강보험공단의 건강정보 열람에 동의할 경우 보험료 할인 혜택을 볼 수 있다. 그리고 질병보험계약 당시에 피보험자의 과거 병력 정보를 보험회사에 제공하였기 때문에 보험사고 발생 시 과거 병력 조사가 필요하지 않아 신속히 보험금을 지급받을 수 있다. 보험회사의 입장에서도 고지의무 위반 사실을 확인하기 위한 계약심사 비용과 손해사정 비용을 절감할 수 있고, 보험계약자의 역선택에 의해 발생할 수 있는 보험금 지급 청구를 제어할 수 있다. 그리고 사람에 의한 언더라이팅 기능을 빅 데이터 기반의 보험계약 자동심사시스템으로 대체할 때 인력배치의 효율성을 제고할 수 있다(맹수석, 2020).

2. 인슈어테크 도입 필요성

보험리스크는 일반적으로 위험 선택에 실패하여 적절하지 못한 보험가격 설정으로 발생하는 손실발생 리스크라는 개념으로 설명될 수 있다. 보험리스크는 예정이율과 예정위험률 및 예정사업비율과 관련된 리스크로서 이 중 예정위험률은 예정 이율과 함께 보험 경영에 중대한 영향을 미치는 보험리스크이다.
보험회사가 통상적으로 예상하고 있는 예정위험을 초과하는 위험의 발생은 보험회사의 언더라이터가 보험계약 이전에 어떻게 위험을 적정하게 선택하고 이에 합당한 적정한 보험요율을 반영하느냐에 따라 영향을 받는다.

참고 자료

김은석, 인슈어테크 디지털 보험플랫폼서비스의 사용자 수용의도에 관한 연구, 고려대학교 기술경영전문대학원 논문, 2020.
맹수석, 인슈어테크와 보험법적 쟁점, 한국보험법학회, 2020.
박소정‧박지윤, 인슈어테크 혁명: 현황 점검 및 과제 고찰, 보험연구원, 2017.
보험연구원, 인슈어테크 혁명: 현황 점검 및 과제 고찰, 2017.
삼정 KPMG, Samjong INSIGHT 금융산업의 10대 Big Issues, 2016.
오승창, 인슈어테크를 활용한 질병보험시장의 정보비대칭 해소방안에 관한 연구, 목포대학교 대학원 논문, 2019.
윤일영, 보험과 기술의 융합, 인슈어테크, Weekly TIP, vol 63, 융합연구정책센터, 2017.