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인공지능과 신약개발, 합성생물학에 대한 정리, 요약본

mene
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최초 등록일
2020.09.24
최종 저작일
2020.09
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소개글

"인공지능과 신약개발, 합성생물학에 대한 정리, 요약본"에 대한 내용입니다.

목차

1. 인공지능과 신약개발
2. 합성생물학 (synthetic Biology)

본문내용

(1) 인공지능과 신약개발
신약을 개발하는데 많은 시간과 비용, 노력이 필요하다. 많은 의약품이 개발과정 중에 임상에서 실패함.

신약개발에 인공지능은 유용하다. 인공지능은 아직 임상을 대체할 수는 없다. 그러나 기존에 많은 시간이 필요한 과정을 인공지능을 통해 효율적으로 진행, 시간을 단축할 수 있게 되었다.

인공지능을 개인 맞춤형 의료 진단에 활용할 수 있다. 같은 병에 대해서도 여러 종류의 약이 있다. 개개인의 차이에 의해 각자 다른 약물이 적합하고, 이를 알기 위해선 오랜 기간에 걸친 개별 약물 테스트가 필요하다. 환자의 혈액 검사를 통해 얻은 결과를 토대로 인공지능을 활용해 적합한 약의 종류를 골라내어 불필요한 약물 테스트 과정을 줄일 수 있다.

(2) 합성생물학 (synthetic Biology)
합성생물학의 최종 목표 : 인공적인 DNA를 합성, 생명체 창조

potential applicants – 상상하는 모든 것을 만들 수 있다.

참고 자료

없음
mene
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좋은 자료를 제작하도록 노력하겠습니다. 믿고 구매해주셔서 감사합니다 :)
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