빅데이터 사례분석 문제점 해결방안

소개글

빅데이터 사례분석과 영향분석 및 빅데이터 문제점과 해결방안연구 레포트입니다.

빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^

목차

1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 분석기법
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터가 기업에 미치는 영향
5. 빅데이터의 문제점과 해결방안

본문내용

1. 빅데이터 개념

말 그대로 대용량데이터라는 의미의 빅데이터는 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 뜻한다.
빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다.

2. 빅데이터 분석기법

(1) 군집분석
군집분석은 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군Group을 발굴하는데 사용된다. 예를 들어 트위터 상에서 주로 사진/카메라에 대해 이야기하는 사용자 군이 있을 수 있고, 자동차에 대해 관심 있는 사용자 군이 있을 수 있다. 이러한 관심사나 취미에 따른 사용자 군을 군집분석을 통해 분류할 수 있다.

(2) 소셜 네트워크 분석
소셜 네트워크 분석은 수학의 그래프 이론에 뿌리를 두고 있다. 소셜 네트워크 연결구조 및 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하여, 소셜 네트워크 상에서 입소문의 중심이나 허브 역할을 하는 사용자를 찾는데 주로 활용된다.

(3) 오피니언 마이닝
텍스트 마이닝의 관련 분야로는 오피니언 마이닝, 혹은 평판 분석라고 불리는 기술이 있다. 오피니언 마이닝은 소셜미디어 등의 정형/비정형 텍스트의 긍정, 부정, 중립의 선호도를 판별하는 기술이다. 오피니언 마이닝은 특정 서비스 및 상품에 대한 시장규모 예측, 소비자의 반응, 입소문 분석 등에 활용되고 있다. 정확한 오피니언 마이닝을 위해서는 전문가에 의한 선호도를 나타내는 표현/단어 자원의 축적이 필요하다.

(4) 텍스트 마이닝
텍스트 마이닝은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리기술에 기반 하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내는 등, 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다.

참고 자료

없음