표본크기의 실제적 결정요인

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2020.07.29
최종 저작일
2020.07
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본문내용

실제로 연구자가 조사연구를 할 때 모집단을 대표할 수 있는 표본을 여러 번 추출하는 것이 아니라 한 번만 표본추출을 한 후 그 결과를 분석하여 모집단의 모수치를 추정하게 된다.
따라서 우리가 실제 추출한 표본은 모집단에서 추출할 수 있는 무수히 많은 표본들 중의 하나이고 이 표본은 실제 모집단과 상이한 특성을 포함할 수 있는 가능성, 즉 확률이 존재한다.
모집단의 모수치에 관심을 가지고 있는 연구자라면 실제로 자신이 추출한 표본이 어느 정도 모집단의 특성과 일치하는지에 관심을 가질 수밖에 없다.
표본평균들의 표준오차는 평균들의 표준오차라고 부르며, 줄여서 그냥 "표준오차(standard error)"라고도 한다.
실질적으로 분산이나 표준편차보다 훨씬 중요한 역할을 하는 개념이다. 표준오차란 이론적으로 추출가능한 모든 표본집단들 각자에 대해 평균값들을 구한 후, 이들이 표본평균들의 평균값과 얼마나 편차를 보이는지 측정한 값이다.

참고 자료

사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
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