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[사회복지조사론] 요인분석

merida
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최초 등록일
2020.07.13
최종 저작일
2020.07
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목차

1. 요인분석의 목적
1) 복수의 지표와 관련된 요인의 개수를 파악한다.
2) 불필요한 자료의 수를 줄일 수 있다.
3) 요인의 의미를 정의할 수 있다.

2. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석

본문내용

척도에서 신뢰도와 타당도를 조사를 통계기법 중 요인분석(factor analysis)은 중요한 역할을 한다. 요인분석의 이해는 척도의 원리를 이해하는데 필수적이므로 요인분석의 중심개념들을 설명하고자 한다.

I. 요인분석의 목적
요인분석은 직접 관찰할 수 없는 변수를 여러 개의 직접 측정할 수 있는 변수들을 이용하여 측정하는 분석법이다. 직접 관찰할 수 없는 변수는 요인(factor)또는 잠재변수(latent variable)라고 불리며, 요인을 측정하기 위해 사용하는 직접 측정 가능한 변수들은 지표(indicator) 또는 관측변수(observed variable)라고 불린다. 요인분석은 다양한 분야에서 사용되는 매우 유용한 통계분석기법이다. 특히 척도개발에 요인분석을 사용하는 목적은 다음과 같다.

(1) 복수의 지표와 관련된 요인의 개수를 파악한다.

아래 페이지의 [그림]에서 처럼, 연구자가 이론에 근거하여 척도를 개발하기 위해 6개의 지표를 준비하였다고 가정하자. 이론상 하나의 지표가 존재하지만, 오른쪽의 경우처럼 두 개의 요인이 존재하고, 각 요인이 3개의 지표로 구성되어 있는 경우도 가능하다.

참고 자료

없음
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