기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오
- 최초 등록일
- 2020.07.11
- 최종 저작일
- 2020.07
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목차
1. 기술통계(descriptive statistics)
2. 추론통계(inferential statistics)
참고문헌
본문내용
기술통계는 조사 표본을 대상으로 측정한 변수들의 주된 특성을 통계치(statistics)로 요약하게 된다는 점에서 자료분석의 기초적 생산물이다. 변수의 특성을 기술하거나 변수 간의 상관관계에 관한 정보는 이를 단순히 묘사(description)하려는 기술통계에 의해 밝힐 수 있다. 기술통계는 자료분석의 기초적 생산물일 뿐 아니라, 보통 추론통계의 예비단계로 사용된다(Ott et al. 1992 : 6).
따라서 대부분의 연구에서 기술통계와 추론통계가 함께 쓰이게 된다. 일원분석 수준의 기술통계는 하나의 변수의 특징을 나타내거나 특정변수의 하위집단의 특성을 나타내게 된다. 한편 이원분석 수준 또는 다원분석 수준의 기술통계는 두 변수 간 또는 셋 이상의 변수 간의 상관관계를 나타낸다.
일원분석 수준의 기술통계로 주로 사용되는 분석은 중앙집중 경향, 산포도, 변수의 분포형태를 들 수 있다.
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