단순회귀분석 리포트(통계 분석, A+보고서)

소개글

"단순회귀분석 리포트(통계 분석, A+받음, 참고문헌 6개)"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 요약

Ⅱ. 개요- 해당 통계 처리 방법에 대한 개괄적인 설명, 분포, 척도
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 분포
3. 회귀분석의 기본과정
4. 회귀식의 도출
5. 잔차, 오차항, 결정계수
6. 단순회귀분석을 시행하는 전체 과정

Ⅲ. 용도 및 목적- 해당 통계처리 방법의 용도 및 목적

Ⅳ. 사례- 실제 사용 사례 제시 및 설명, 통계 서적 및 논문의 내용
1. 사례1
2. 사례2

Ⅴ. 결과해석- 통계 분석 후 결과 해석 방법
1. 사례1
1-1. 통계 분석방법
1-2. 분석절차 및 결과해석 방법
1-3. 분석결과 및 해석
2. 사례2

Ⅵ. 기타-추가 하고 싶은 내용
1. 회귀의 유래
2. 회귀분석에서 고려사항

참고문헌

본문내용

Ⅰ.요약
단순회귀분석(simple linear regression)이란 예측변수의 값을 가지고 준거변수의 값을 예측(prediction)하고자 할 때 사용하는 분석 방법이다. 두 관측치들 사이의 관계, 특히 연속형 자료들 사이의 관계를 분석하는 방법으로, 하나의 예측변수(독립변수)를 가지고 준거변수를 예측하고자 하는 것을 단순 회귀분석이라고 한다. 예를 들어 IQ와 학업성적의 관계를 분석하여 iQ가 학업성적에 미치는 영향을 알아보거나, 허리둘레와 체중사이의 관계, 체중과 콜레스테롤 수치는 어떤 상관관계가 있는지 알아보는 것을 말한다.
회귀분석의 기본과정으로는 1.선형성(독립변수(x)와 종속변수(y)의 관계는 선형관계에 있다.) 2.오차항의 정규성(모든 독립변수(x)의 값에서 종속변수(y)는 정규분포를 이룬다.) 3.오차항의 독립성(개별 잔차들은 서로 독립이다.) 4.오차항의 등분산성(모든 독립변수(x)의 값에서 종속변수(y)의 분산은 같다.)이 있다. 이 기본 과정은 분산 시작 전에 만족하는지 점검해야 한다.

<중 략>

Ⅳ.사례- 실제 사용 사례 제시 및 설명, 통계 서적 및 논문의 내용
1. 사례1
k고등학교 a반에 한 학생이 전학을 오기로 되어 있다. 담임선생님은 학생들에게 새로 전학을 오는 학 생의 키가 얼마나 되는지 추정해보라고 하며, 전학을 오는 학생의 몸무게는 70kg이라고 말했다.
-분석방법-
일반적으로 몸무게가 무거운 사람일수록 키가 크다는 가정하에 몸무게와 키 간의 관계를 정확하게 파악 하는 것이 필요하다. 몸무게와 키의 관계를 파악하기 위하여 반 전체 학생들 50명에게 자신의 몸무게와 키 값을 적어내도록 해서 자료를 수집한다. 현재 우리가 가지고 있는 자료는 a반 학생들 50명의 키와 몸무게 그리고 새로 전학을 오는 학생의 몸무게이다. (자세한 방법은 ‘Ⅴ.결과해석’에서 후술.)

참고 자료

spss를 이용한 통계 자료 분석/이 기훈 저술/자유 아카데미/2014.2.28.
이 훈영 교수의 spss를 이용한 데이터 분석(제2판)/이 훈영 저술/청람/2013.11.25
easyflow 회귀분석/이 일현 저술/한 나래 출판사/2014.3.20
그림으로 이해하는 닥터 배의 술술 보건의학통계/배 정민. 박 경훈 저술/한 나래 출판사/2015.5.15
엑셀을 활용한 통계 데이터 분석/민 재형 저술/2012.2.12
spss를 이용한 회귀분석과 일반선형모형/노 형진 저술/한올 출판사/2014.5.15