불확실성하의 의사결정기준 중 최소최대후회기준의 개념을 설명하고, 이를 수치적 예를 들어 다시 설명하시오
- 최초 등록일
- 2020.01.23
- 최종 저작일
- 2020.01
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목차
I. 부분확률기준
II. 합리성기준
III. 최대최소기준
IV. 최대최대기준
V. 최소최대후회기준
VI. 후르비츠기준
본문내용
사람이 직면하는 장래의 문제는 대체로 불확실성(uncertainty)을 내포하기 때문에 의사결정이 용이하지 않을 뿐 아니라 결정에 위험(risk)을 수반한다. 대부분의 의사결정문제는 불확실한 상황 하에서 발생한다.
이와 같은 불확실한 의사결정은 발생 가능한 사건의 발생확률을 전혀 알 수 없거나 혹은 그 일부밖에 알 수 없는 경우로서, 의사결정 대안과 발생 가능한 사건에서 나타날 조건부 이득을 충분히 고려할 수 있는 의사결정기준을 설정함으로써 나타날 결과에 보다 유리하게 접근할 수가 있다. 불확실한 상황의 발생에 따른 의사결정기준은 다음과 같다.
I. 부분확률기준(Partial probabilities criterion)
어떤 사건의 발생에 관한 확률의 일부(부분 확률)를 이용하여 나머지 부분의 확률을 구하여 의사결정기준으로 사용하는 방법이다.
<표> 부분확률기준의 예
[위의 표]와 같이 문제해결을 위한 대안 S1, S2가 있고, 이들 대안의 성과는 앞으로 나타날 N1 N2의 상황(조건)에 의하여 달라진다고 할 때, 만약 어느 한 상황의 발생확률을 알고 있는 경우이다.
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