[데이터웨어하우스] 데이터 웨어하우스

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2003.09.19
최종 저작일
2003.09
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목차

Ⅰ. 개 요
1.출현
2. 정의
3. 필요성
4. 구축시 고려사

Ⅱ. 기법 및 도구
1. 데이터 모델링 기술
2. 데이터베이스 시스템 요건

Ⅲ. 데이터웨어 하우스 모델링
1. 모델링
2. 프로세스 모델링

Ⅳ. 데이터웨어 하우스 적용방안
1. 데이터웨어 하우스 구축 방향
2. 전개방향

데이터 마이닝
Ⅰ. 등장배경
Ⅱ. 정의
Ⅲ. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법
Ⅳ. 데이터웨어하우스 마이닝
Ⅴ. 데이터 마이닝 응용분야
Ⅵ. 데이터마이닝 시스템 구축시 고려사항

본문내용

1. 출현
데이터베이스 기술은 그 동안 조직이나 기업의 정보시스템 구축에 많은 기여를 하여 사용자가 요청하는 정보에 대한 접근을 용이하게 하여 조직의 정보의 중요성을 증대시키기에 이르렀다. 조직의 정보시스템이 실시간으로 발생하는 많은 정보처리를 수행하고 그 결과로 구축된 데이터베이스는 정보의 양이나 가치측면에서 조직의 귀중한 자산으로 인식되고 있다. 이러한 정보 처리 개념은 이제까지는 빠른 시간 내에 많은 고객응대를 위한 서비스 증대차원에서의 온라인업무 처리 방식(On-Line Transaction Processing)의 접근이 주로 되어 왔으나, 최근의 경영환경 변화 및 경영진의 의사결정 지원을 위한 새로운 요청에 부응하고 데이터의 효율적인 관리를 위하여 정보기술의 발전을 토대로 한 온라인업무 분석 방식(On-line Analytical Processing)을 통하여 경영활동의 총괄분석 및 추세분석 정보의 필요성이 증대하고 있다.

참고 자료

없음
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