한밭대학교 matlab으로 수치해석 기법 정리

최초 등록일
2019.12.20
최종 저작일
2019.06
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"한밭대학교_matlab으로 수치해석 기법 정리"에 대한 내용입니다.

목차

1. 이론적 배경
2. 프로그램 및 프로그램 구조의 설명 (순서도 활용)
3. Matlab 소스
4. 문제의 설명 및 계산 조건, 계산 결과
5. 결론

본문내용

3. Matlab 소스
가. Newton-Raphson method
a=1e-13; maxiter=1e4; iter=0; error=1;
xi=input(‘초기값 =‘);

while error > a

iter = iter+1

if fp(xi) ~=0
xi1=xi-f(xi)/fp(xi);
xi=xi1;
end

<중 략>

5.결론
도식적인 방법으로 상, 하한 값을 임의로 정한 후 4개의 수치 기법에 따른 오차를 비교해 보았다. 그 결과, 일반적으로 가장 많이 쓰이는 방법인 Newton-Raphson 기법이 적은 iteration 에 수렴이 되는 것과 개구간법이 구간법보다 수렴속도가 빠르다는 장점을 위의 그래프에서 확인 할 수 있었다. 하지만 도식적 방법으로 초기 값을 잘못 설정하게 되면 개구간법이 더 수렴속도가 늦게 될 것이다. 그러므로 수치적 방법만이 아닌 도식적 방법과 함께 사용하여 더 빠른 수치해를 구할 수 있다.

참고 자료

없음

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