경영통계학 ) 확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오. 또한 다음 제시문을 읽고 물음에 답하시오.

목차

1. 서론
(1) 기대치의 개념
(2) 분산의 개념

2. 본론
(1) 기대치의 사례
(2) 분산의 사례

3. 결론
(1) 일일수리비용의 기대치
(2) 일일수리비용의 분산

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

기대치는 어떠한 확률을 구하는 과정을 무한히 반복했을 경우 얻을 수 있는 값의 평균으로서 기대할 수 있는 수치를 말한다. 기댓값이라고도 하며, 이는 확률 과정에서 얻을 수 있는 모든 값을 가중 평균하여 구할 수 있다. 또한 확률론에서 확률변수의 기대치는 각각의 사건이 벌어졌을 때 얻는 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 구해 모두 합한 값이다. 이는 어떤 확률적인 사건이 가지는 평균의 의미로 볼 수 있다. 그리고 기대치는 확률분포에서 분포의 무게중심을 가리키며, 확률 값을 가중치로 하는 확률변수가 가능한 값에 대한 가중평균이다.
기대치는 다음과 같은 특징을 가지고 있다. X, Y가 확률변수, a, b가 상수라고 할 때, 기대치는 항상 다음을 만족한다. 먼저 E(a)=a, 즉 상수의 기대치는 상수 그 자체이다. 그리고 E(X+Y)=E(X)+E(Y)가 되는데, 이는 두 확률변수의 합의 기대치는 각 확률변수의 기대치의 합과 같다는 뜻이다.

참고 자료

확률과 통계학, 권용만, 장인홍, 자유아카데미, 2017