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모집단과 표본집단에 대한 개념을 설명하고

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최초 등록일
2019.11.08
최종 저작일
2019.11
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본문내용

오늘날 실시되고 있는 거의 대부분의 조사는 전수조사가 아니라 표본조사이다. 컴퓨터화같은 과학의 발전은 전국적 규모의 조사를 가능하게 만들었으며 실제로 이러한 조사들은 거의가 표본에 의존하고 있다. 현대 통계학과 확률이론에 바탕을 둔 표본추출이론은 매우 정확하며 오차의 정도를 쉽게 파악할 수 있다. 표본조사에서는 모집단의 일부를 추출하여 그 성격을 파악하고 이에 근거하여 모집단 전체의 성격을 추론하는데 모집단에서 표본을 추출하는 것을 표본추출(sampling) 또는 표집이라고 한다. 표본추출을 위해서는 분석단위를 정해야 하는데 이는 대부분의 경우 개인이지만 집단, 도시, 국가가 될 수도 있다. 모든 분석단위들의 총합, 다시 말하여 구명하고자 하는 전체 집단, 표본이 추출되어지는 전체 집단을 모집단이라고 하며 표본에 속하는 각각의 대상을 표본요소라고 부른다. 그리고 각 표본추출단계에서의 표본추출대상을 표본추출단위라고 한다. 표본추출단위는 개인일 수도 있고 동이나 통반, 가구일 수도 있다.

참고 자료

구인회, 손병돈, 안상훈. 2010. 사회복지정책론. 나남출판.
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