데이터 분석의 힘

목차

제1장. 정말 광고가 아이스크림 매출을 올렸을까 : 데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다.
제2장. 오바마캠프는 어떻게 후원금을 더 모았을까 : 최선의 데이터 분석법 RCT
제3장. 70세가 되자 병원을 많이 가기 시작했다 : 급격한 변화의 ‘경계선’을 찾는 RD디자인
제4장. 규제 때문에 자동차가 무거워졌다고 : 계단식변화가 있는 곳엔 집군분석
제5장. 세금을 내리면 이민자가 늘어날까 : 시간의 흐름에 따른 패널 데이터 분석
제6장. 구글은 41가지의 파란색을 고민했다 : 데이터는 어떻게 전략이 되는가
제7장. 그럼에도 데이터분석은 불완전하다 : 불량분석을 피하기 위한 방법

본문내용

나의 소비패턴의 데이터를 보고 신용카드사는 내게 맞는 새로운 카드를 권유하고 내가 검색창에 “대출”이라는 단어만 검색해도 다음에 동일한 인터넷 창을 열면 대출관련 문구가 먼저 형성되는 시대...이러한 4차 산업혁명과 함께 뜨거운 감자로 떠오른 빅데이터를 잘 활용할 수 있다면 업무에 도움이 될 듯하여 선택한 책이였다.

저자는 데이터 분석 경제학자로 전문가가 아니더라도 일상에서 문과, 이과를 가릴 것 없이 데이터 분석이 필요하며 일반인이 쉽게 이해할 수 있는 입문서가 있었으면 좋겠다는 마음에서 수식을 대입하지 않고 데이터를 분석하는 방법에 대해 중고등학생도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 이 책을 쓰기 위해 노력했다고 한다.

책은 총 7개의 장으로 구성되어 있는데 1장은 정확한 데이터분석의 필요성에 대하여 서술되었고, 2장~5장은 데이터분석 방법에 대한 설명, 그리고 6장은 데이터 활용방법과 7장 그럼에도 데이터 분석의 오류에 대한 한계점이 기술되어있었다.

참고 자료

없음