확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색
- 최초 등록일
- 2019.09.05
- 최종 저작일
- 2019.09
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소개글
과목명: 사회복지조사론
주제: 확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해보시오.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 확률표집의 종류
1) 단순 무작위 표본추출
2) 체계적 무작위 표본추출
3) 층화 무작위 표본추출
4) 군집 무작위 표본추출
2. 확률표집 사용 예
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
우리는 사회 현상을 수량화해서 객관적으로 파악하고 판단하기 위해 통계조사를 실시한다. 통계조사 방법은 크게 전수조사와 표본조사로 구분할 수 있는데, 모집단 전체를 대상으로 조사를 실시하는 것 전수조사, 모집단을 대표하는 일부 표본을 추출하여 조사를 실시하는 것을 표본조사라 한다. 이 두 가지 방법 가운데 표본 조사는 조사에 필요한 비용을 절감할 수 있고 시간을 단축할 수 있으며 더 넓은 범위의 조사가 가능하다는 유용성이 있어 일반적으로 통계조사에서 전수조사보다 많이 사용된다. 이러한 유용성을 가지고 있는 표본조사를 제대로 실시하기 위해서는 무엇보다 표본을 어떻게 추출할 것인가의 문제가 가장 중요하다고 할 수 있다.
표본추출 방법은 크게 두 가지로 구분할 수 있는데, 확률표집 방법과 비확률표집 방법이 그것이다. 이 중에서 확률표집 방법은 모집단의 각 대상이 표본으로 선택될 동일한 기회를 가지며, 확률적으로 추출되는 무작위 추출로 추정량이 오차 추정이 가능한 방법을 의미한다. 그리고 비확률표집 방법은 연구자의 의도나 주관에 따라 표본을 추출하는 방법을 의미한다.
참고 자료
강승현(2002), 「의사결정나무를 이용한 표본추출방법의 효율성 비교」, 성균관대학교 대학원 석사학위논문.
양재원(2012), 「층화집락표본설계 자료에 대한 모평균 단순 추정 시 문제점에 관한 연구 : 국민건강영양조사 자료를 중심으로」, 동국대학교 대학원 석사학위논문.
이연주(2017), 「표본조사에서 정보적 추출에 따른 추정량의 연구」, 경기대학교 대학원 석사학위논문.