컴퓨터비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 (Object Detection and Tracking) 기술이 무엇인지 구체적으로

목차

1. 컴퓨터비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 (Object Detection and Tracking) 기술이 무엇인지 구체적으로 설명하고, 이 기술을 건설관리(안전관리, 공정관리, 생산성관리, 유지관리 등)에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.
​2. 머신러닝에서 지도학습과 비지도 학습에 대해 자세히 설명하고, 비지도 학습을 건설관리에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.
​3. IoT의 관점에서 스마트센서가 무엇인지 설명하고, IoT를 건설관리에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.
​4. 데이터 마이닝에서 정형데이터와 비정형데이터가 무엇인지 자세히 설명하고, 텍스트 마이닝을 건설관리에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.
​5. 인공신경망 기법에서 오차 역전파 학습 방법이 무엇인지 자세히 설명하고, 심층 신경망 학습에 있어서 시그모이드 함수를 이용한 오차 역전파 학습의 문제점, Relu 함수를 이용하면 어떤 원리로 이러한 문제점이 해결될 수 있는지를 설명하라.

본문내용

1. 컴퓨터비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 (Object Detection and Tracking) 기술이 무엇인지 구체적으로 설명하고, 이 기술을 건설관리(안전관리, 공정관리, 생산성관리, 유지관리 등)에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.
1) 컴퓨터 비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 기술에 대해 서술하라.

컴퓨터 비전 기술이란 사람의 눈과 같이 보고, 피부와 같이 느끼고, 귀와 같이 듣는 것에 있어서 컴퓨터가 인지하고 이해할 수 있도록 하게끔 하는 기술을 일컫는다.
한편, 대상 인식 및 추적 기술이란 건설 현장이 점점 거대해지고 복합적으로 되어감에 따라 건설관리를 위해 근로자와 중장비의 숫자, 위치, 종류, 등등의 정보, 건설하고 있는 근로자의 작업 시간, 중장비의 공회전 시간, 근로자의 이동 루트 등등의 정보를 인식하고 추적하여 위치 정보를 실시간 제공하는 것을 의미한다.
건설 현장을 실시간으로 찍어 학습용 영상을 획득하고, 이를 토대로 하여 근로자와 중장비를 배경이나 환경과 구분하여 인식하게 하는 분류기를 만들어 내는 학습 모듈, 실제의 건설 현장을 실시간 매순간 촬영해서 거둔 추적용 영상 내에서 근로자와 중장비를 인식하는 인식 모듈, 인식한 추적 물체의 현재 위치를 실시간 파악하여 추적 물체에 대한 위치 정보를 만들어 내는 추적 모듈을 포함한다. 이를 통해 건설 현장에서 근로자와 중장비를 실시간으로 파악하고 위치정보를 형성시켜 인식, 추적 시스템을 작동시키도록 하는 것이다.
2) 이 기술을 안전관리에 적용한 사례 한 가지를 조사하여 자세히 설명하라.

한편, 건설 현장에서 근로자나 장비들의 충돌을 막기 위해 컴퓨터 비전 시스템의 개체 인식과 위치 추적 시스템을 도입해서 사용하고 있다. 특별 장치를 해서 위치 추적을 통해 안전모와 안전 조끼를 입은 근로자들을 구분해 낼 수 있게 해서 근로자들의 안전을 책임지고 있기도 했고, 개체의 동작을 인식함으로 인해 인체 공학적으로 근로자가 신체에 무리가 가는 일을 하고 있지는 않은지 구체적으로 파악해 볼 수 있게 하고 있기도 했다.

참고 자료

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