빅데이터를 활용한 공공정책 사례 조사

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융감독원의 여신상시감시시스템
ⅲ. 일본정부의 지능형 교통 정보 시스템
ⅳ. 미국 보스턴시의 공공이벤트 관리 및 안전성 관리 시스템

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론
이번 공공정책에서의 빅데이터 활용사례를 알아봄으로써 어떻게 우리 국민에게 도움이 되는 정책이 빅데이터를 통해 수립되는지, 그리고 어떠한 방법으로 대량의 데이터를 모으고, 모은 데이터를 분석하는지에 대해 알아보고자 한다.
그리고 여러 사례들의 빅데이터 기술을 살펴봄으로써 앞으로 배워나갈 빅데이터가 인문학에 미치는 영향들을 좀 더 쉽게 이해하기 위해 이 글을 쓰고자 한다.

Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
질병관리본부는 국가 전염병 연구 및 관리와 생명과학 연구를 수행하는 보건복지부 산하 기관인데, 빅데이터를 활용하여 질병을 관리하고 예방하는 시스템에 대해 알아보고자 한다.
질병관리본부의 이러한 빅데이터를 통해 시스템을 활용하는 목적으로는 신속하고 정확한 질병정보의 전달과 과학적 근거가 있는 신뢰성 높은 정보를 제공, 질병의 발생과 감염의 위험 감소를 목적으로 하고 있다. 그러한 목적을 달성하기 위해 표본검사를 통한 감염병을 관리하고, 데이터를 수집한다. 예를 들어 학교에서 주로 발생하는 질병에 관한 정보를 감시하기위해 표본검사 후, 표본감시를 통해 감기, 수두, 뇌막염, 결막염, 폐렴, 홍역 등에 대한 발생률을 특정 지역과 학생들의 나이에 대해 발생률이 높았다는 점을 통해 감염병 감시를 데이터를 통해 사용하고 있다.
이러한 데이터를 수집하는 방법은 학교보건교사를 중심으로 하여 345개 학교가 참여하며, 매주 70~80%에 육박하는 학교에서 보고가 들어온다.
보고서는 이번 주 발생률, 전주에 비해 얼마나 감소하고 증가하였는지, 그리고 지역적으로 어디가 높았는지, 학년별로 발생률이 어디가 높았는지를 파악하여, 수집된 데이터들을 통해 각 지역의 질병관리 데이터를 통하여 한 지역에서 어느 질병이 유독 발생하였는지 등을 통해 감염병 감시에 데이터를 이용하고 있다.
이렇게 수집된 데이터들을 기반으로 각 지역의 질병관리 데이터를 통해 한 지역에서 어느 질병이 유독 발생하였는지..

<중 략>

참고 자료

빅데이터 : 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터
‘네이버 지식백과’ - 2016. 11. 25
여신 : 금융 기관에서 고객에게 돈을 빌려주는 일. ‘네이버 국어사전’ - 2016. 11. 25
데이터 마이닝 : 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정 - ‘두산백과’ - 2016. 11. 25
지리 정보 시스템 GIS(Geographic Information System) : 지역에서 수집한 각종 지리 정보를 수치화하여 컴퓨터에 입력 · 정보 · 처리하고, 이를 사용자의 요구에 따라 다양한 방법으로 분석 · 종합하여 제공하는 정보 처리 시스템 - Basic 고교생을 위한 지리 용어사전, 2002. 2. 5.
http://blog.naver.com/ksnoh007/220078336662 - 질병관리본부 사례 참고
http://fssblog.com/140195194409
http://m.blog.naver.com/fss2009/220139314692 - 여신상시감시시스템 사례 참고
http://blog.lgcns.com/874
http://blog.naver.com/ksnoh007/220088151136 - 일본 지능형 교통정보시스템 사례 참고
안전행정부 정부통합전산센터, 빅데이터 분야 해외 선진사례 논문 참고 - 보스턴 시 사례 참고