4차산업과 물류
- 최초 등록일
- 2019.05.31
- 최종 저작일
- 2019.05
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목차
Ⅰ. 4차산업 관련 물류 주요 적용기술들
1.AGV(Automated Guided Vehicle)
2. 독일의 스마트팩토리
Ⅱ. 활용 중인 사례기업 및 향후 기대효과
Ⅲ. 문제점 및 나의 생각
본문내용
Ⅰ. 4차산업 관련 물류 주요 적용기술들
제4차 산업혁명에 발맞추어, 인공지능과 로봇이 중심이 된 Logistics 4.0이 물류산업의 중심으로 자리 잡고 있다. 단순히 비용절감에 초점을 맞춰왔던 지금까지의 물류서비스와는 달리 고객에게 핵심 경쟁력을 제공하는 전략적인 도구로서 물류가 각광받는 시대로 접어들게 되었다. 제조혁신을 위한 지능형 공장, 스마트팩토리 보급이 세계적으로 확대됨에 따라 생산 환경이 기존의 기업 중심 구조에서 소비자 중심 구조로 변화되고 있으며 나아가 생산 방식도 다품종 소량생산으로 전환되고 있어 이에 대응하기 위한 유연한 제조 물류시스템이 요구되고 있는 상황이다.
(1) AGV(Automated Guided Vehicle)
아마존이 2012년 AGV(Auto Guided Vehicle)로봇 전문기업 키바(KIVA)를 인수한 뒤, 현장에 투입한 로봇과 인간작업자의 숫자를 비교한 자료다. 자료에 따르면 시간이 지남에 따라 인간작업자의 숫자는 완만하게 늘어나고 있다. 반면, 현장에 투입된 로봇의 숫자는 2017년 이후 빠르게 증가해 2019년에는 인간작업자의 수를 초월하고, 2020년에는 인간작업자보다 훨씬 더 많이 투입될 전망이다.
<중 략>
Ⅲ. 문제점 및 나의 생각
먼저 기술이 발전함에 따라 인간의 생활은 전보다 훨씬 풍요롭고 편리한 삶을 영위할 수 있게 되었다. 무엇이든 장점이 있으면 단점이 있기 마련이다.
첫째, 인간의 효용가치 하락이다.
노동력이 인간에 의해서만 만들어지는 것이 아닌 로봇, 컴퓨터, 카메라, 자동차 등이 대신 노동력을 제공하여 이러한 일을 하던 인간이 필요가 없어져 효용가치가 없어진다. 실제로 자동화가 됨으로써 많은 단순노동직 일이 사라지는 추세이며 4차 산업혁명을 주도하고 있는 인공지능, 사물인터넷, 나노기술, 바이오기술, 빅 데이터 관련 직업들이 주도하고 있다. IOT, 인터넷 보안, AI, 빅 데이터 관련 직업들이 있다. 이로 인해 비용절감과 동시에 고객서비스를 더 크게 만족시킬 수 있다.
참고 자료
없음