취업준비자 데이타 통계적 분석(경영통계학)

*현*
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최초 등록일
2019.03.28
최종 저작일
2018.12
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목차

1. 2018 취업준비자 희망연봉

2. 기술통계분석
(1) 중심위치
(2) 산포도
(3) 기술통계법
(4) 히스토그램
1) 토익점수 히스토그램
2) 학점 히스토그램

3. 추론통계분석
(1) 하나의 모집단 추론
1) 희망계약금의 추정
2) 나이의 추정
(2) 두 집단의 차이검정
1) 성별에 따른 학점의 차이검정
2) 성별에 따른 희망연봉의 차이검정

본문내용

(4) 히스토그램
1) 토익점수 히스토그램
계급 빈도수 누적 %
745 3 10.00%
790 4 23.33%
845 4 36.66%
890 5 53.00%
945 10 86.66%
990 4 100%

# 토익점수는890이상 945이하의 점수를 보유한 취업준비자가 10명으로 가장 많이 분포하는 것으로 나타났다.
# 945점 이상의 고득점을 받은 합격자들도 4명 이나 분포한 것으로 나타났다.
# 토익을 잘 본 취업준비자들은 상대적으로 영어실력이 뛰어나다고 할 수 있으므로 다른 영어자격증(토익스피킹, 오픽, 토플 등)을 보유할 가능성이 상대적으로 높으므로, 보유자격증 수에 어느정도 영향이 있을 것이라 기대된다
# 반대로,700점 이하의 점수를 보유하고 있는 취업준비자는 없었다. 이는 취업시장에서 토익의 중요성을 보여주는 지표라고 볼 수 있다.

참고 자료

없음

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