표본추출법의 개념을 설명하고,확률표집,비확률표집의 유형과 방법을 서술하시오

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2018.12.18
최종 저작일
2018.12
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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1) 표본추출법의 개념
2) 확률표집방법과 비확률표집 유형과 방법

Ⅲ. 결론

본문내용

우리가 살면서 표본을 추출한다는 이야기를 많이 들었다고 생각이 된다. 하지만 이러한 표본추출법의 개념이나 여러 상황, 단어들에 대한 인식은 자주 듣지 않는 편이다. 이러한 표본추출법에 대한 개념을 알고 확률포집, 비확률포집의 유형과 특성에 대해 알아보는 내용이다.

1) 표본추출법의 개념
표본 추출법은 전체 모집단의 어떤 정보를 얻기 위해서 혹은 어떤 사실을 확인하기 위한 방법 중 하나이다. 예를 들어 여론 조사나 고용문제 등 사회문제, 농업, 의학 등 과학분야에서 널리 사용되는 개념이기도 하다. 여기서 샘플링을 하는 것을 표본추출법이라고 일컫는다. 표본추출법은 전체를 조사하는 것이 아니라 그 일부분만을 조사한다는 점에서 비용이나 시간적으로 많은 장점을 가지고 있다. 필연적으로 전체를 조사하는 것이 아닌 일부분만을 조사한다는 점에서 오차를 수반하기 때문에 이에 대한 현상을 표본오차라고 부른다.
이러한 오차에서도 표본오차와 비표본오차 두 가지가 있으며 표본오차는 모집단의 일부분의 표본을 뽑았기 때문에 발생하는 오차이다. 이 오차의 크기는 표본 추출틀이 가지고 있는 다양한 정보와 이에 따른 모수 추정 방법에 따라 달라지며, 조사 실시 전에는 오차의 크기를 어느 정도 파악할 수 있다. 이와 다르게 비표본 오차는 주로 조사 진행 중에 발생하는 문제이다. 다양한 요인에 의하여 발생되기 때문에 현실에서는 비표본 오차의 크기를 측정하기가 쉽지 않다. 물론 비표본오차에서 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것은 무응답에 의한 오차라고 할 수 있다. 무응답은 표본 수를 감소시켜 추정의 정밀성을 떨어뜨리고 무응답이 랜덤으로 발생하지 않을 경우에는 정확성도 떨어뜨리게 하는 문제가 있다. 따라서 무 응답으로 인하여 발생하는 오차를 줄임으로써 추정의 정확성과 정밀성을 향상시키기 위해 가중치 보정법과 무응답 대체법 등의 다양한 노력들이 존재한다. 무응답이 없거나 적은 조사는 추정의 정밀도가 표본 설계 당시에 주어진 기준을 만족한다는 부분에서 조사 품질을 무응답 비율 또는 응답률로 평가하기 때문에 이러한 자료의 경우에는 좋다고 할 수 있다.

참고 자료

표본추출법에서 R-지수의 민감도에 관한 연구 학위논문(석사) -李侑晉- 韓國外國語大學校 大學院
표본추출방법 – 확률표집방법, 지식백과
표본추출방법 – 비확률표집방법, 지식백과
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