국민대학교 비즈니스IT전문대학원 기초연구방법론 과제#6

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최초 등록일
2018.07.18
최종 저작일
2014.11
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목차

1. 환경부는 원자력 발전소의 냉각용수가 바다 식물들에 유해한 영향을 끼치는지 감시한다. 이를 위해 환경부는 station이라고 불리는 특정 위치에서 조사를 하는데 station 1과 2는 발전소와 가까운 위치에 있으며 station 3은 좀 더 먼 바다 쪽에 위치하고 있다. 매달 임의로 선택한 하루를 잡아 총 6개월간 (4월-9월) 잠수부가 station으로 가서 바닥 1 제곱미터의 면적에서 바다 풀의 잎 수를 조사하였다. 그 자료는 아래와 같다.
(a) 원자력 발전소는 바다 식물에 유해한 영향을 미친다는 충분한 근거가 있는가?
(b) 측정 기간에 따라 (각 달마다) 바다 식물의 성장 상태가 다르다는 근가가 있는가?

2. 수퍼마켓별 각 패키지 디자인의 판매실적은 다음과 같다.
(a) 세가지 패키지 디자인에 따른 매출은 모두 동일한가?
(b) 슈퍼마켓에 따른 매출의 차이는 없는가?

3. 남녀별 각 광고에 대한 태도 점수는 다음과 같다.
(a) 광고방식에 따라 반응이 다른가?
(b) 성별에 따라 반응이 다른가?
(c) 광고방식에 따른 반응 정도가 성별에 따라 영향을 받는가? 즉, 성별과 광고대안간에는 상호작용이 있는가?

4. 다음 자료에 대해 아래에 답하라.
(a) 세가지 광고대안에 따라 제품태도가 다른지 확인하시오. (사전태도가 일정하다고 가정)
(b) 우리는 제품에 대한 사전태도가 제품태도에 영향을 미치는 것이 아닌지 의심하고 있다. 이를 통제하여 광고대안에 따른 제품태도의 차이를 분석하시오.

본문내용

(a) 원자력 발전소는 바다 식물에 유해한 영향을 미친다는 충분한 근거가 있는가?
H_0 : μ1 = μ2 = μ3
H_1 : 세 스테이션의 바다 풀의 잎 수 평균이 모두 같지는 않다

먼저, station과 leaves를 각각 독립변수와 종속변수로 두고 집단별 평균분석을 한 결과 발전소와 가까운 station1,2와 station3의 평균은 상당한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 평균차이가 통계적을 얼마나 유의한지 알아보기 위하여 분산분석을 실시하였다. 개체-간 효과 검정 결과 F-value=8.721, p-value=.006으로 α = .01에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 세 스테이션의 바다 풀의 잎 수 평균이 모두 같지는 않다. Scheffe 사후검정을 실시한 결과, station1과 3, station2와 3의 유의확률이 각각 .011과 .019로 나타나 α = .01에서는 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 99% 신뢰수준에서는 세 스테이션의 바다 풀의 잎 수 평균이 모두 같지 않다는 근거가 없다. 하지만, α = .05 에서는 귀무가설을 기각할 수 있다. 다시 말해서, 신뢰수준 95% 일 때 세 스테이션의 바다 풀의 잎 수 평균이 모두 같지 않으며 station1과 2, station3을 서로 다른 집단으로 구분할 수 있다. 따라서, 원자력 발전소는 바다 식물에 유해한 영향을 미친다는 충분한 근거가 있다.

(b) 측정 기간에 따라 (각 달마다) 바다 식물의 성장 상태가 다르다는 근거가 있는가?
H_0 : μ4 = μ5 = μ6 = μ7 = μ8= μ9
H_1 : 측정 기간에 따른 바다 식물의 성장 상태가 모두 같지는 않다

개체-간 효과검정 결과 F-value=1.407, p-value=.301로 α = .05에서 귀무가설을 기각할 수 없다. (위의 개체-간 효과검증 결과에 나타나 있음) 즉, 측정 기간에 따라 바다 식물의 성장 상태가 다르다는 근거가 없다.

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