딥러닝을 활용한 오브젝트 판독기 최종보고서

소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 개발 환경

Ⅲ. 딥러닝을 활용한 오브젝트 판독기
1. 오브젝트 정의
2. 입력데이터 설정
3. 모델 정의
4. 결과 도출

Ⅳ. 결론

Ⅴ. 부록
1. 소스코드

본문내용

Ⅰ. 서론
1. 프로젝트 배경
○ 기계 및 기술의 발달로 인간은 이동수단으로 자동차를 생산하여 사용하고 있음
○ 하지만 최근 자동차는 정보통신기술이 함께 접목되어 단순히 이동수단을 떠나 자동차 안에서 다양한 활동이 가능할 수 있도록 제조사들이 다양한 서비스를 제공하고 있음
○ 특히 자율주행 자동차가 등장하면서 특별한 조작 없이 자동차가 물체를 파악하고 주행이 가능한 단계까지 개발되고 있음
○ 자율주행 자동차는 카메라 및 센서를 바탕으로 정확하게 오브젝트를 인식하고 판별하여 운전자에게 안전한 주행을 제공하도록 하고 있음

2. 프로젝트 목적
○ 자율주행 자동차가 개발되면서 안전은 운전자에게 매우 중요한 요소로 각인되고 있음
○ 자율주행시스템은 주행권한을 이양 받아 운전자를 목적지까지 안전하게 도달하는 것을 목표로 함
○ 안전한 자율주행이 가능하기 위해서는 오브젝트를 명확하고 정확한 오브젝트 판독이 필요함
○ 오브젝트를 명확하게 판독하기 위해서 딥러닝을 활용하여 모델을 설정하고 정확도를 점점 향상 시킬 수 있는 방법을 모색함

참고 자료

없음