공급사슬관리 최적생산량

저작시기 2016.03 |등록일 2016.08.30 한글파일한컴오피스 (hwp) | 7페이지 | 가격 500원
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목차

Ⅰ. 문제1의 풀이
1. 변동계수를 이용한 풀이방법
2. 올림픽정신에 의한 풀이방법

Ⅱ. 문제2의 풀이
1. 제품수명주기를 이용한 풀이방법

본문내용

1. 구매위원회의 평균 예측치 정확도를 올리는 방법
구매위원회의 평균 예측치에서 표준편차가 큰 것은 따로 분류해내서 표준편차를 줄인다. 그 방법은 올림픽 체조점수에서 영감을 얻었다. 즉 예측치의 최댓값과 최솟값을 제거한뒤 다시 평균을 내는 것이다. 이는 구매위원회 개인의 감정적인 성향을 배제 시킬 수 있다. 예를 들어 내가 디자인한 스키복의 예측치를 터무니없이 높게 예상할 수 있기 때문이다. 이렇게 최댓값과 최솟값을 제거하면 표준편차가 작아질 것이고 따라서 예측치의 정확도가 올라갈 것이라 기대한다.
즉 표준편차가 평균예측치의 20%를 초과할 경우 평균 예측치는 최댓값과 최솟값을 제거하고 다시 평균을 계산한다.

2. 최적생산량과 평균수요의 관계
최적 생산량을 정하려면 먼저 한계이익과 추가적인 스키복을 생산하는데 드는 한계비용을 알아야 한다. 92페이지를 참고하면 $112.5파카를 판매할 경우 도매가격의 24%($27정도)를 벌 수 있고, 시즌 마지막 날까지 팔리지 않고 남은 파카는 도매가격의 8%($9정도)의 손해를 보며 매각해야 한다.

참고 자료

없음
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