[시계열분석] 맥주판매량예측

소개글

Term Paper 입니다...
자세한 분석 과정뿐만 아니라...
SAS CODE 및 분석내용을 정리해놓았으니...
많은 도움되시길 바랍니다...

목차

서 론
1. 분석의 목적
2. 분석의 방향
3. 자료의 출처

본 론
1. 맥주의 원자료 분석
2. 맥주 자료의 정상화
3. 온도의 원자료 분석

결 론

SAS CODE

본문내용

서 론

1. 분석의 목적
무더운 여름이 다가오면 사람들은 시원한 맥주를 떠올리게 된다.
점점 무더워 지는 날씨에 맥주를 좋아하는 우리조원들은 과연 기온와 맥주판매량이 어떤관계가 있을까 궁금 하였다.
가장 밀접한 도시인 서울의 월 평균 기온과 맥주판매량을 조사하였다.

2. 분석의 방향
상식적으로 맥주판매량이 기온에 영향을 받을거라는 생각에 두 개의 자료를 가지고
시계열적으로 분석을 해 보려고 한다. 먼저, 맥주판매량 자료의 arima모형을 만들것이고 온도 자료의 arima 모형을 만들려고 한다.
마지막으로 입력계열을 온도로 출력계열을 맥주판매량으로 하는 전이함수를 만들 것이다.

3. 자료의 출처
자료는 1984년 8월부터 1988년 3월 까지의 월별 자료이다.
" 통계 월보" 에서 맥주의 월별 판매량과 서울의 월별 평균 기온을 구했다.
1. 맥주의 원자료 분석
☆ 맥주 자료의 GPLOT

☆ 맥주원자료의 ACF 와 PACF

원자료의 GPLOT - 여러 가지 변환을 시행해본 결과 원자료의 PLOT이 가장 일정한 형태의 분산을 가짐을 알 수 있었다. 따라서 변환을 하지 않았다.
원자료의 ACF - ACF 결과 상당히 넓은 신뢰구간을 가짐으로 1차 차분을 실행해 보았다.

참고 자료

SAS DATA STEP / 자유아카데미 / 최종후,강현희
통계학 개론 / 영지문화사 / 김우철 외 9인
시계열 분석 / ?