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확률 통계 sas를 이용한 회귀분석 보고서 Regression Analysis

*호*
최초 등록일
2016.06.04
최종 저작일
2015.11
8페이지/파일확장자 어도비 PDF
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소개글

확률통계 과목에서 final report 과제로 나온 회귀 분석입니다.
sas를 이용하여 data 가공 후 작성된 보고서 입니다.
sas 코드는 보고서 맨 뒤에 작성되어 있습니다.

만점자료입니다.

목차

1. 회귀분석
2. SAS코드

본문내용

여기에서 β_0와 β_1는 추정할 회귀계수이고, 확률오차 ϵ_i는 평균이 0 분산이 σ^2인 정규분포를 따르며 또 서로 종속되지 않은 독립적인 확률변수로 가정한다.
이 회귀모형을 최소제곱방법을 통하여 자료에 적합하고, 이때의 계수의 추정값과 그 표준오차를 계산한다.
최소제곱법이란 실제 관측치와 종속 변수의 예측치인 Sample parameter의 차이인 잔차(ϵ_i)의 제곱합을 최소화시키도록 하여 β_0와 β_1의 추정값을 구하는 방법이다.

이때 잔차분석을 해보면 <그림2>와 같다. 잔차들은 0을 중심으로 하고 있으며, 그 폭도 어느 정도 일정한 구간에서 랜덤하게 퍼져 있음을 알 수 있다.
이는 잔차에 어떤 회귀추세의 존재를 의미하는 어떠한 규칙적인 변화도 존재하지 않음을 뜻한다.
결국 잔차들 평균이 0이고 분산이 일정하며 또 서로 종속되지 않는다고 할 수 있다.
이러한 결과는 모형의 가정이 제대로 이루어졌고 또 최소제곱법을 통해 얻은 회귀식의 함수적 형태도 바르게 결정되었음을 암시한다.

참고 자료

http://math7.tistory.com/56 : t 분포표
http://math7.tistory.com/60 : f 분포표

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