행정통계론 검증

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 가설의 설정
1) T-검증
2) F-검증
3) 상관분석
4) 단순회귀분석
5) 다중회귀분석
6) 검증

Ⅲ. 가설의 검증
1) T-검증 결과
2) F-검증 결과
3) 상관분석 결과
4) 단순회귀분석 결과
5) 중회귀분석 결과
6) 검증 결과

Ⅳ. 결론

본문내용

저는 교양수업으로 기초볼링을 듣고 있습니다. 그러던 중, 같은 교수님께 볼링에 대해서 배웠지만 학생마다 달리 나오는 점수를 보고, 개인의 어떤 신체적 특성이나 변수가 볼링 점수에 차이를 만드는지 의문이 생겼습니다. 그래서 어떠한 조건이 볼링의 점수에 영향을 미치는지 조사하고 분석해 보았습니다.

1) T-검증
: T-검증은 두 모집단간 평균의 차이를 검증한다. 표본 30개 이하에도 사용이 가능하다.

- 가설 : 남/여 두 집단 간의 볼링의 평균점수에는 차이가 있을 것이다. -
: 남/여 두 집단 간의 볼링의 평균점수는 같을 것이다.
: 남/여 두 집단 간의 볼링의 평균점수는 같지 않을 것이다.

<중 략>

남자의 표본 수는 75명이고 평균점수의 평균은 123.89점이며 표준편차는 22.138이고, 평균의 표준 오차는 2.556이다. 여자의 표본 수는 75명이고 평균점수의 평균은 82.40점이며, 표준편차는 18.780이고 평균의 표준오차는 2.168이다.
- 등분산성 검증 (levene의 등분산성 검증) -
: 분산이 동일하다.
: 분산이 동일하지 않다.

: levene의 등분산 검증 결과 F=0.899 유의확률=0.345로 유의수준 0.05하에서 등분산 가정에는 무리가 없다. 따라서 등분산 가정의 경우를 봐야한다. 등분산 가정시 T=12.378 df=148 양측 검증의 유의확률=0.000로 나타났다.

<중 략>

- 다중공선성 진단결과 VIF값이 3.460~3.609로 10이하이고 공차한계 역시 0.277~0.289로(허용오차(공차)가 0.1이하이면 다중공선성이 심각한 수준이고, 0.2 정도이면 다중공선성을 주시해 봐야하는 상황) 나타나 다중공선성에 대한 문제는 없는 것으로 나타났다.
- 평균점수에 대한 손 크기의 영향은 회귀계수 값이 4.221로 이 때 t=2.720, P-Value=0.007로 유의수준 0.05하에서 통계적으로 의미 있는 영향관계로 나타났다.

참고 자료

그림으로 쉽게 배우는 통계분석(전영사)
http://blog.naver.com/young_827?Redirect=Log&logNo=100091983577