위성영상처리_Spatial filtering

목차

1. SAR영상 Filtering
2. High Pass Filter
3. 고찰

본문내용

1. SAR영상 Filtering영상자료 : Radarsat SAR (1band)
‣ Low Pass Filtering 주로 영상의 이상 값과 Noise를 줄이기 위해 사용되며, 이상적으로는 이 모든 것을 제거함과 동시에 Blurring(흐릿해지는 현상)을 최소화 시키는 것이 궁극적인 목적이라고 할 수가 있다. SAR(Synthetic-aperture radar)영상은 레이더 영상이기 때문에 노이즈가 상당히 많이 보이는데 주로 이를 완화시키기 위해 여러 가지 기법의 필터링 중 상황에 맞는 방법을 택일하여 실시한다.

• Mean Filter Mean Filter는 옆의 그림 1-1과 같이 Convolution Mask 또는 Kernel 마스크를 이용하여 해당 마스크의 평균값을 구한 후 해당 값을 마스크 중앙에 대입을 한다. 그 후 오른쪽으로 한 칸 이동하여 같은 작업을 반복한 후, 영상의 끝까지 해당 Window를 이동시키면서 작업을 실행한다. 꼭 Window의 크기가 3×3일 필요는 없으며, 사용자의 요구에 맞게 그 크기나 모양을 수정하여 넣어 줄 수도 있다. 일반적으로 Window의 크기가 커질수록 Blurring의 효과가 커지기 때문에 주의하여야 한다.

<중 략>

위 그림 1-10을 보면 알 수 있듯이 경계선의 보존 효과가 좀 더 효과적으로 이루어 졌다는 것을 확인할 수가 있다. 가중치를 보면 이론적으로도 Mask C가 B보다는 좀 더 흐릿하게 보인다는 것을 알 수 있으며 Mask B의 경우, 경계선 보존도 어느 정도 잘 이루어져 있으며 물을 표현할 시 좀 더 원영상에 비해 균일하게 픽셀 밝기값이 바뀐 것을 알 수가 있다. Mask C 역시 확대하여 볼 시에는 Blurring 이 심해 보이지만 영상 전체를 보면 크게 심해 보이진 않으며 상당히 부드러운 화면을 연출시켜 주었다. 이렇듯 무조건적인 필터 기법 적용보다는 사용자 정의에 따른 Mask의 개발도 상당히 유용하게 사용될 것이라 생각된다.

참고 자료

없음