위성영상의 기하보정

최초 등록일
2016.04.06
최종 저작일
2015.05
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목차

1. Landsat ETM+ 영상의 Radiance 변환
2. Image to map geometric correction
(1) GCP(Ground Control Point) 선정
(2) 좌표변환식 산출
(3) 영상 재배열(Resampling)
(4) 고 찰

본문내용

1. Landsat ETM+ 영상의 Radiance 변환
다음 표 1은 인천지역의 Landsat ETM+영상에 대한 정보이다. 제공된 영상은 DN영상으로 정량적 분석을 위해서는 Radiance값으로 변환이 필요하다. Radiance변환에 사용되는 gain과 offset값 혹은 Lmin과 Lmax값을 웹싸이트에서 확인하여 radiance영상으로 변환하고, 밴드끼리 radiance값을 비교하여라.

<중 략>

(1) GCP(Ground Control Point) 선정 우선 GCP를 선정하려면 충분히 보정되지 않은 영상과 참조하려는 영상이 상호 확인이 가능한 동일지역을 잡는 것이 효과적이다. 그렇지 않으면 차후에 오차가 너무 커져 버려서 Rubber Sheeting이 상당히 어려워질 가능성이 크며, 지도가 찌그러져서 형태를 알아보기 힘들 경우도 생겨버리게 된다.

참고 자료

없음

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