빅데이터 현황과 전망

최초 등록일
2016.03.26
최종 저작일
2015.11
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목차

1. 빅데이터란?
2. 활동 사례와 동향
3. 빅데이터의 문제점 (개인정보 문제)
4. 국내, 국외 개인정보 보호법
5. 문제 해결방안
6. 결론

본문내용

1. 빅데이터란?
빅데이터란 말 그대로 큰(Big) 자료(Data)를 의미한다고 볼 수 있는데, 통상 일반적인 데이터베이스, 소프트웨어로 관리가 어려운 대용량의 데이터를 의미하며, 최근에는 대용량 데이터를 수집, 저장, 분석하기 위한 도구, 플랫폼, 분석기법등을 포괄하는 용어로 변화하고 있다.

2. 활동 사례와 동향
주요 국가의 정부와 지자체들은 빅데이터 분석을 향후 국가 경쟁력 및 시민 복지 향상을 위한 수단으로 인식하고 적극 활용하고 있다. 재난방재, 질병방지, 물가 관리, 치안 등 공공 서비스 영역에서 예상하지 못했던 불규칙한 사건의 예측 및 예방을 위해 빅데이터 활용이 증가 추세에 있으며, 정부 차원의 데이터 지식 확보 및 활용을 통해 신산업 및 일자리창출, 국가 산업경쟁력 향상을 도모하고 있다.

● 미국 동향
이 프로젝트에는 미국의 유명 하이테크 기업, 제약 사업자, 연구소 등 90개 이상의 기관이 참여하여 지리 정보학에서부터 의학, 경제학, 언어학에 이르기까지 다양한 분야에서 빅데이터를 활용하는 방안을 모색할 예정이다.
활용 사례
빅데이터 분석을 활용하여 탈세 및 사기범죄 예방 시스템 구축
소셜 네트워크 분석에 기반을 둔 범죄 네트워크 분석 기능을 통해 데이터에서 이상 징후를 찾아내고, 예측 모델링을 통해 과거 행동 정보를 분석해 사기 패턴과 유사한 행동을 파악한다.
통합형 탈세 및 정부사기 방지 시스템을 통해 연간 3,450억 달러에 달하는 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감 효과를 볼 수 있다.

● 일본 동향
일본에서는 국내적인 GDP 정체, ICT 경쟁력 저하, 미국이나 유럽에 비하여 빅데이터 활용도가 낮다는 점 등에 대하여 위기의식을 느끼고 빅데이터의 ‘이용과 활용’에 중점을 둔 빅데이터 정책을 추진 중에 있다.
활용 사례
센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템
일본 전역 지정도시의 택시 약 11,000여 대와 데이터 제공에 동의한 사용자로부터 실시간으로 교통정보 수집하여 GPS 데이터에서 자동차의 주행스피드를 계산하여 도로 교통정보를 예측한 후 사용자의 스마트폰으로 송신하는 시스템이다.

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