싼소스[아주대학교 기계공학실험1 A+만점자료] 기공실1 CH1 Statical data 결과보고서

최초 등록일
2015.11.18
최종 저작일
2014.08
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소개글

아주대 기계공학실험과목에서 쓰이는 레포트(보고서)자료입니다.
본인이 타인의 자료를 베끼지 않고 직접 작성하였고, A+를 맞았습니다.
보고서 한장 쓰는데 2시간 이상 썼습니다.
기계공학실험은 등 기초과목과는 다르게 보고서를 작성해야 합니다.
기초과목은 고찰의 양만 많으면 좋은 점수를 받을 수 있었던 반면, 기계공학실험은 중요한 내용을 전부 포함하면서도 읽는 조교가 알아듣기 쉽도록 보고서를 써야 합니다.

이 보고서를 참고하시고 A+이 아닌 1등을 하시길 바랍니다.

참고로 저는 기계공학실험 종합 레포트점수 순위로 2등했습니다.
(1등인 자료를 제공하지 못해서 죄송합니다. 다음번에 자료를 올릴때 꼭 1등자료만 올리도록 하겠습니다.)

감사합니다.

싼소스 기계공학실험을 검색하시면 다른 자료도 보실 수 있습니다.

목차

1. 실험목적
2. 실험이론
3. 실험장치
4. 실험방법
5. 실험결과
6. 실험고찰
7. 결 론

본문내용

1. 실험 목적
자료의 종류와 정리방법에 대해 알아보고, 엑셀을 이용하여 자료를 정리하는 법을 배운다.

2. 실험 이론
A. 모집단과 표본 : 모집단이란 모든 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단이고, 표본은 모집단의 일부분이다. 모집단은 분석하는데 걸리는 시간이 많으므로 표본을 분석하여 모집단을 추정하게 된다. 통계법은 확률적인 이론을 근거로 결과로부터 모집단의 상태를 측정할 수 있는 계산법과 이론적인 근거를 제시해준다.
B. 자료의 종류
B-1) 연속형자료(계량적자료) – 온도, 시간 등 연속적으로 얻어지는 자료.
B-2) 이산형자료(계수형자료) - 물품, 선호도 등 셀 수 있는 형태로 얻어지는 자료.
※계량적자료는 계수형자료로 변환가능하나 그 반대는 불가능.
C. 연속형 자료의 정리
C-1) 산술평균 - 대푯값으로 변수들의 총합을 변수의 개수 n으로 나눈 값.

<중 략>

이 그림은 계급과 빈도수를 나타낸 표이다. 계급은 각 계급구간의 중간값으로 표현되어 있으며 오른쪽에는 각 계급의 있는 데이터의 빈도를 나타내었다.
※이러한 도수분포표를 그리기 위해선 먼저 계급을 설정하여야 한다. 계급을 설정할 시 너무 큰 구간을 선정하면 나누어지는 계급의 수가 적어서 데이터의 분표를 알기가 어렵다. 또한 계급의 크기가 너무 작으면 각 계급의 포함되는 데이터의 양이 적어서 데이터 분포를 파악하기 어렵게 된다. 적절한 계급을 설정하기 위해서는 데이터의 최댓값과 최솟값의 차이를 6~8로 나눈 수를 구간의 크기로 삼고 계급을 설정하여야 한다.

<중 략>

6. 실험 고찰
이번 실습은 엑셀을 이용하여 데이터의 분포와 평균값 등을 알아보고, 데이터를 이용하여 도수분포표를 그려보는 실험이다. 이러한 실습이 필요한 이유는 어떠한 실험에서 얻어진 모든 자료 값을 불가능하기 때문이다. 따라서 엑셀을 이용하여 모집단의 상태를 추정하는 것이다. 실습은 두 개의 자료 값을 이용하여 이루어진다. 두 개의 자료를 통계적으로 분석하게 되는데 요약 통계량을 이용하여 평균, 표준오차, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 최솟값, 최댓값, 합, 관측 수 등을 구할 있다.

참고 자료

아주대 기계공학실험 웹자료

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