• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 캠퍼스북
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

빅데이터(BIG DATA)의 활용사례와 문제점

*현*
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2015.10.13
최종 저작일
2015.10
24페이지/파워포인트파일 MS 파워포인트
가격 3,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

본 자료는 정보의 홍수시대에 핫이슈가 되고 있는 빅데이터(BIG DATA)의 다양한 활용사례와 문제점 그리고 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 필요성 및 서비스 현황 등에 대해
상세하게 설명한 자료임

목차

1. BIG DATA 개념과 특징
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
(2) BIG DATA의 특징 3V
(3) BIG DATA의 활용

2. BIG DATA 활용사례
(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론
(2) CJ제일제당의 빅데이터 활용한 마케팅 사례
(3) 서울시 올빼미버스와 빅데이터(Big Data)활용 사례
(4) 분야별 BIG DATA 활용사례

3. BIG DATA 활용 문제점
(1) 개인정보의 수집 및 노출의 용이성
(2) 정보 유출의 위험성 무인지와 각종 범죄에 악용

4. 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 필요성
(1) 디지털 큐레이션(Digital Curation)의 개념
(2) 디지털 큐레이션(Digital Curation)의 주요 내용
(3) 디지털 큐레이션 서비스 현황

본문내용

01. BIG DATA 개념과 특징

(1) BIG DATA 개념과 등장배경

디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.

PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다. 쇼핑의 예를 들어 보자. 데이터의 관점에서 보면 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었다. 반면 인터넷쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일 등 하루 대부분의 시간을 PC와 인터넷에 할애한다.

참고 자료

없음
*현*
판매자 유형Gold개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

더보기
최근 본 자료더보기
  • 프레시홍 - 전복
탑툰 이벤트
빅데이터(BIG DATA)의 활용사례와 문제점
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업