통계학의 오류 사례

최초 등록일
2015.02.03
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2014.05
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목차

1. 서론
2. 통계속의 트릭
3. 통계 속 오류 사례
4. 결론

본문내용

1.서론
경제는 물론 각종 국가 정책과 사회 전반에 활용되는 통계의 중요성은 두말할 필요가 없다.
그 오류와 함정은 치명적이다. 결과적으로 왜곡된 통계는 부실한 정책을 낳고 근본적으로 문
제 해결을 더욱 어렵게 만드는 ‘약 아닌 독’이 될 수 있기 때문이다.
최근 국제 통화기금(IMF)이 창설 이래 처음으로 회원국인 아르헨티나 정부에 대해 내린 ‘불
신임’ 조치 결정이 대표적인 사례다. 아르헨티나 정부는 국민 연금과 복지비용 지출을 줄이기
위해 물가상승률 관련 통계를 의도적으로 낮게 조작했다는 허위 의혹이 불거지면서 IMF로부
터 시정 요구를 받았다. 하지만 이에 응하지 않은 아르헨티나 정부는 결국 IMF 불신임에 따
른 국가 신뢰도 하락과 연금·복지 수혜 국민들의 생활고라는 사태에 직면하게 됐다.
경제통계학에서는 이처럼 의도적으로 악용되거나 왜곡되게 영향을 미칠 수 있는 변수를 제거
하는 방법을 통해 통계의 오류와 함정을 최소화, 신뢰도를 높이고 있다.
통계의 오류 사례를 조사하기에 먼저 통계오류에 대해 알기 위해 게르트 보스바흐, 옌스 위
르겐 코르프 공저의 ‘통계 속 숫자의 거짓말’을 먼저 접하여, 통계 오류의 종류와 실생활의 통
계오류 사례에 대해 알아보았다.

2. 통계 속의 트릭(Trick)
우리가 접하는 무궁무진한 통계들이 늘 정확한 수치라고만 할 수가 없다. 그것은 다양한 오
류로 교묘하게 숨어있어 쉽게 간과하게 된다. 특히 숫자를 통해 나타난 통계해석은 신뢰도가
매우 높아, 간단한 트릭에 속아 맹신하게 된다. 그러한 오류들의 종류를 먼저 파악하여, 정확
한 통계 해석을 통해 자료의 신뢰도를 높이도록 한다.
통계 오류 사례를 접하기 전에 ‘통계 속 숫자의 거짓말’에 소개된 다양한 오류와 그 사례들
로 먼저 통계에 숨어있는 그 트릭들을 파악해 보도록 하자.

참고 자료

통계 속 숫자의 거짓말 - 일부 인용함.

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