[회귀분석] 회귀분석의 의의와 주요용어, 회귀모형의 도출과 절차

목차

Ⅰ. 회귀분석의 의의

Ⅱ. 회귀분석의 용어와 절차
1. 회귀분석의 주요용어
2. 회귀모형의 도출과 절차

본문내용

회귀분석
1) 회귀분석의 의의
회귀분석(regression analysis)은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 측정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측하기 위한 방법이다. 별은 의미에서의 회귀분석은 상관관계분석의 개념도 포함하고 있으나 일반적으로 회귀분석은 변수 간의 관계식을 알아보기 위한 통계적 분석을 의미한다.
또한 단순히 변수들 사이의 관계만을 파악하는 것에 그치지 않고, 그러한 관계를 이용하여 어떤 예측(Prediction)의 근거로 사용하고자 하는 경우가 있다.
즉 주어진 변수 X와 변수 Y의 관계를 알았을 때, 의 특정 값을 가지고 이에 상응하는 Y의 값을 예측할 수 없을까라는 이러한 질문에 해답을 제공하는 것이 회귀분석을 이용하는 통계방법이다.
즉 회귀분석은 변수들 간의 관계를 알아보기 위한 통계적 분석기법을 말한다. 이때 종속변수, 독립변수가 각각 하나인 모형을 분석하는 경우를 단순회귀분석(simple regression analysis)이라 하고 종속변수가 하나이고 독립변수가 2개 이상인 모형을 분석하는 경우를 다중회귀분석(multiple regression analysis)이라 한다.

참고 자료

없음